phd-learning-skills은(는) 무엇을 하나요?
박사 연구, 엔지니어링 및 학습 워크플로우를 위한 개인 Codex 스킬입니다.
박사 연구, 엔지니어링 및 학습 워크플로우를 위한 개인 Codex 스킬입니다.
이 스킬은 박사 과정 연구, 엔지니어링 및 학습 워크플로우를 지원하기 위해 설계된 개인 Codex 스킬입니다. 주로 OpenAI Codex와 같은 AI 에이전트에서 사용되며, 연구 논문 정리, 코드 개발, 실험 관리 등의 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 돕습니다. 사용자는 이 스킬을 통해 복잡한 연구 작업을 자동화하고, 코드 생성 및 디버깅을 신속하게 진행할 수 있습니다. 스킬은 markdown 형식의 문서를 기반으로 하여 워크플로우를 정의하고, AI 에이전트가 이를 읽고 실행할 수 있도록 합니다. 특히 박사 과정 학생이나 연구자들이 반복적인 작업을 줄이고 핵심 연구에 집중할 수 있게 해주는 것이 주요 이점입니다.
npx skills add Tkhkrnx/phd-learning-skillsInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
박사 연구, 엔지니어링 및 학습 워크플로우를 위한 개인 Codex 스킬입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.