O que agent-forge faz?
Orquestre fluxos de trabalho de IA multiagente com LangGraph para planejamento, pesquisa, codificação e crítica em um único framework Python
Orquestre fluxos de trabalho de IA multiagente com LangGraph para planejamento, pesquisa, codificação e crítica em um único framework Python
O tildiebusy23/agent-forge é uma skill que permite orquestrar fluxos de trabalho multiagente usando LangGraph, tudo dentro de um framework Python unificado. Ela é especialmente útil para desenvolvedores e engenheiros que precisam automatizar tarefas complexas que envolvem planejamento, pesquisa, codificação e revisão crítica, delegando essas etapas a agentes especializados. A skill é compatível com plataformas como Claude Code e Cursor, e utiliza o conceito de grafos de estados (state graphs) para gerenciar a execução sequencial ou paralela dos agentes. Com ela, é possível definir um plano de ação, realizar pesquisas na web ou em bases de conhecimento, gerar código Python e, em seguida, submetê-lo a uma etapa de crítica para validação e refinamento. O LangGraph gerencia o fluxo de dados entre os agentes, garantindo que cada etapa receba as entradas corretas e propague os resultados para as próximas fases do processo. Na prática, o desenvolvedor descreve a tarefa em linguagem natural, e o sistema a decompõe em subtarefas gerenciadas por agentes especializados, aumentando a confiabilidade e a qualidade do resultado final.
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Orquestre fluxos de trabalho de IA multiagente com LangGraph para planejamento, pesquisa, codificação e crítica em um único framework Python
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.