Que fait agent-forge ?
Orchestrez des workflows multi-agents IA avec LangGraph pour la planification, la recherche, le codage et la critique dans un seul framework Python.
Orchestrez des workflows multi-agents IA avec LangGraph pour la planification, la recherche, le codage et la critique dans un seul framework Python.
Agent Forge est un framework Python qui orchestre des workflows multi-agents IA en utilisant LangGraph. Il permet aux agents de collaborer sur des tâches complexes en suivant un cycle planification-recherche-codage-critique. Ce skill est particulièrement utile pour les développeurs qui souhaitent automatiser des processus de développement logiciel complexes nécessitant plusieurs étapes. Il s'intègre avec des plateformes comme Claude Code, Cursor ou Codex via le fichier SKILL.md. L'utilisateur alimente l'agent avec une tâche, et le framework gère la décomposition en sous-tâches, l'exécution par des agents spécialisés, et la critique itérative pour améliorer la qualité du résultat final.
npx skills add tildiebusy23/agent-forgeInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Orchestrez des workflows multi-agents IA avec LangGraph pour la planification, la recherche, le codage et la critique dans un seul framework Python.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.