¿Qué hace agent-forge?
Orquestra flujos de trabajo multiagente de IA con LangGraph para planificación, investigación, codificación y crítica en un solo framework de Python.
Orquestra flujos de trabajo multiagente de IA con LangGraph para planificación, investigación, codificación y crítica en un solo framework de Python.
Agent-Forge es un framework de Python que permite orquestar flujos de trabajo multiagente de IA utilizando LangGraph. Con él, puedes coordinar agentes especializados en planificación, investigación, codificación y crítica para abordar tareas complejas de desarrollo de software. Este skill es útil para desarrolladores e ingenieros que trabajan con asistentes de IA como Claude Code, Cursor o Codex, ya que proporciona una estructura modular y flexible. Al integrar múltiples agentes, Agent-Forge facilita la descomposición de problemas, la generación de código y la revisión colaborativa en un solo entorno Python.
npx skills add tildiebusy23/agent-forgeInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Orquestra flujos de trabajo multiagente de IA con LangGraph para planificación, investigación, codificación y crítica en un solo framework de Python.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.