agent-forge은(는) 무엇을 하나요?
LangGraph를 사용하여 계획, 연구, 코딩 및 비평을 하나의 Python 프레임워크에서 다중 에이전트 AI 워크플로를 조정합니다.
LangGraph를 사용하여 계획, 연구, 코딩, 비평을 하나의 Python 프레임워크에서 조율하는 다중 에이전트 AI 워크플로우
이 스킬은 LangGraph를 기반으로 다중 에이전트 AI 워크플로우를 오케스트레이션하는 Python 프레임워크인 agent-forge를 제공합니다. 사용자는 계획 수립, 리서치, 코드 생성, 비평 등 여러 작업을 전담하는 에이전트들을 정의하고 이들 간의 협업을 그래프 구조로 설계할 수 있습니다. 각 에이전트는 독립적인 역할과 LLM 백엔드를 가지며, LangGraph의 상태 기반 그래프를 통해 작업 흐름을 제어하고 에이전트 간 메시지 전달 및 의사 결정을 자동화합니다. 이는 복잡한 AI 워크플로우를 모듈화하고 재사용 가능하게 만들어주며, Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼과 통합 가능합니다. agent-forge를 통해 개발자는 확장 가능한 다중 에이전트 시스템을 구축하고, 각 에이전트의 전문성을 활용하여 더 정교하고 신뢰성 높은 AI 응용 프로그램을 개발할 수 있습니다.
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LangGraph를 사용하여 계획, 연구, 코딩 및 비평을 하나의 Python 프레임워크에서 다중 에이전트 AI 워크플로를 조정합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.