O que reproproof-skill faz?
Uma habilidade de agente leve e portátil para auditar alegações de pesquisa, limites de evidências e prontidão para reprodutibilidade.
Uma habilidade de agente leve e portátil para auditar alegações de pesquisa, limites de evidências e prontidão para reprodutibilidade.
Esta é uma habilidade especializada para agentes de IA como Claude Code, Cursor ou Codex, voltada para a auditoria rigorosa de alegações de pesquisa científica. Ela permite que o agente analise sistematicamente as afirmações de um estudo, identifique os limites das evidências fornecidas e avalie a prontidão para reprodutibilidade dos resultados. A habilidade é útil para pesquisadores, revisores e engenheiros que precisam verificar a solidez de descobertas antes de adotá-las ou reproduzi-las. Ela funciona guiando o agente através de um checklist estruturado, extraindo metadados do estudo e gerando um relatório conciso de auditoria com pontos fortes, lacunas e recomendações. Seu design leve e portátil significa que pode ser facilmente integrada a diferentes plataformas de agentes sem dependências pesadas, promovendo boas práticas de verificação científica diretamente no fluxo de trabalho do desenvolvimento ou pesquisa.
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Uma habilidade de agente leve e portátil para auditar alegações de pesquisa, limites de evidências e prontidão para reprodutibilidade.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.