reproproof-skill은(는) 무엇을 하나요?
A lightweight, portable agent skill for auditing research claims, evidence boundaries, and reproducibility readiness.
연구 주장, 증거 경계 및 재현 가능성 준비 상태를 감사하기 위한 가볍고 이식 가능한 에이전트 스킬입니다.
studious233/reproproof-skill은 연구 논문의 주장, 증거 경계 및 재현 가능성 준비 상태를 체계적으로 감사할 수 있는 경량화된 이식 가능한 AI 에이전트 스킬입니다. 이 스킬은 사용자가 연구 결과의 신뢰성과 투명성을 평가하는 데 도움을 주며, 특히 방법론적 엄격성, 데이터 출처의 명확성, 분석 결과의 재현 가능성 등을 중점적으로 검토합니다. Claude Code, Cursor, Codex와 같은 주요 AI 에이전트 플랫폼에서 작동하도록 설계되어 있으며, 자연어 명령을 통해 연구 클레임을 입력하면 구조화된 감사 보고서를 생성합니다. 이를 통해 연구자, 리뷰어, 저널 에디터 등이 연구의 과학적 건전성을 신속하게 검증할 수 있으며, 재현성 위기 대응 및 출판 전 사전 검토 워크플로우에 효율적으로 통합될 수 있습니다. SKILL.md 문서를 기반으로 하여, 이 스킬은 연구의 증거 계층을 평가하고, 핵심 주장과 그에 상응하는 증거 간의 일관성을 분석하며, 재현에 필요한 충분한 정보가 제공되었는지를 점검합니다.
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A lightweight, portable agent skill for auditing research claims, evidence boundaries, and reproducibility readiness.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Verification loop for Quarkus projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, native compilation, and diff review before release or PR.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
Evidence-first current-state research workflow for ECC. Use when the user wants fresh facts, comparisons, enrichment, or a recommendation built from current public evidence and any supplied local context.