reproproof-skill は何をしますか？
研究クレーム、エビデンスの境界、再現性の準備状況を監査するための軽量でポータブルなエージェントスキルです。
研究クレーム、エビデンスの境界、再現性の準備状況を監査するための軽量でポータブルなエージェントスキルです。
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）が研究論文やレポートのクレーム、その裏付けとなるエビデンス、および再現可能性を評価・監査できるように設計された軽量ツールです。研究者や開発者が研究の信頼性を迅速に確認し、再現性の準備状況（再現性レディネス）を評価するのに役立ちます。特に、科学的な厳密性が求められる環境や、外部の研究成果を統合する際に有用です。このスキルはポータブル性を重視しており、エージェントの設定に簡単に追加して使用できます。具体的には、提供されたテキストを解析し、クレームの種類、エビデンスの強さ、再現に必要な情報の有無などを構造化して出力します。
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研究クレーム、エビデンスの境界、再現性の準備状況を監査するための軽量でポータブルなエージェントスキルです。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.