¿Qué hace reproproof-skill?
Una skill de agente ligera y portátil para auditar afirmaciones de investigación, límites de evidencia y preparación para la reproducibilidad.
Una skill de agente ligera y portátil para auditar afirmaciones de investigación, límites de evidencia y preparación para la reproducibilidad.
Esta skill permite a agentes de IA como Claude Code, Cursor o Codex evaluar críticamente afirmaciones de investigación, identificar los límites de la evidencia presentada y determinar el nivel de preparación para la reproducibilidad de un estudio. Diseñada para ser portátil y ligera, se integra cómodamente en flujos de trabajo de revisión bibliográfica o análisis de papers. Útil para investigadores, revisores y desarrolladores que trabajan con literatura científica, ya que proporciona auditorías estructuradas con criterios claros. Su funcionamiento se basa en instrucciones detalladas dentro del archivo SKILL.md, guiando al agente para examinar hipótesis, metodologías, datos, código y resultados, y produciendo un informe de auditoría completo.
npx skills add studious233/reproproof-skillInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Una skill de agente ligera y portátil para auditar afirmaciones de investigación, límites de evidencia y preparación para la reproducibilidad.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.