Executor de Fluxo de Trabalho ComfyUI

O que Executor de Fluxo de Trabalho ComfyUI faz?

Executa fluxos de trabalho de geração de imagens do ComfyUI via endpoint REST API /prompt com monitoramento de progresso por WebSocket. Gerencia payloads JSON de grafos de nós, configurações do agendador KSampler (euler_ancestral, dpmpp_2m_sde) e recuperação de imagens de saída do endpoint /view.

Instalação

Use o caminho de instalação ou configuração que corresponde ao seu ambiente:

• pip install comfy-cli
• Git clone deste repositório.
• pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm7.2
• pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/rocm7.2

Requisitos e observações do upstream:

• ComfyUI é o motor de criação de IA para profissionais visuais que exigem controle sobre cada modelo, cada parâmetro e cada saída. Sua interface de grafo de nós poderosa e modular capacita criativos a gerar imagens, v...
• | Ctrl + B | Ignorar nós selecionados (age como se o nó tivesse sido removido do grafo e os fios reconectados) |
• | Ctrl/Shift + Clique | Adicionar nó clicado à seleção |

Notas de uso básico ou primeiros passos:

• Veja o que o ComfyUI pode fazer com os novos fluxos de trabalho modelo ou os exemplos antigos.

• Gerenciamento inteligente de memória: pode executar automaticamente modelos grandes em GPUs com apenas 1 GB de VRAM usando offloading inteligente.

• Arquivo de configuração para definir os caminhos de busca dos modelos.

• Fonte: https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI

• Extraído da documentação upstream: https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/ComfyUI/HEAD/README.md

Fonte

• Agent Skill Exchange