ComfyUI ワークフロー実行 は何をしますか?
ComfyUI の /prompt REST API エンドポイントと WebSocket 進捗追跡を使用して、画像生成ワークフローを実行します。ノードグラフ JSON ペイロード、KSampler スケジューラー設定(euler_ancestral、dpmpp_2m_sde)、および /view エンドポイントからの出力画像取得を管理します。
インストール
環境に合わせたアップストリームのインストール方法またはセットアップパスを使用してください:
- pip install comfy-cli
- このリポジトリを Git クローンします。
- pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm7.2
- pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/rocm7.2
アップストリームからの要件と注意事項:
- ComfyUI は、すべてのモデル、すべてのパラメータ、すべての出力を制御する必要があるビジュアルプロフェッショナルのための AI 生成エンジンです。その強力でモジュール化されたノードグラフインターフェースにより、クリエイターは画像、ビデオなどを生成できます。
- | Ctrl + B | 選択したノードをバイパス(ノードがグラフから削除され、配線が再接続されたように動作) |
- | Ctrl/Shift + クリック | クリックしたノードを選択に追加 |
基本的な使用方法またははじめに:
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新しいテンプレートワークフロー や古いサンプルワークフロー で ComfyUI の機能を確認してください。
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スマートメモリ管理:スマートオフロードにより、1GB VRAM の低スペック GPU でも大規模モデルを自動実行できます。
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設定ファイル でモデルの検索パスを設定します。
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アップストリームドキュメントから抽出:https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/ComfyUI/HEAD/README.md