Que fait Exécuteur de Workflows ComfyUI ?
Exécute des workflows de génération d'images ComfyUI via l'endpoint REST /prompt avec suivi de progression par WebSocket. Gère les charges utiles JSON de graphes de nœuds, les configurations de planificateur KSampler (euler_ancestral, dpmpp_2m_sde) et la récupération des images de sortie depuis l'endpoint /view.
Installation
Utilisez la méthode d'installation en amont ou la configuration qui correspond à votre environnement :
- pip install comfy-cli
- Git clone ce dépôt.
- pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm7.2
- pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/rocm7.2
Exigences et mises en garde de la source amont :
- ComfyUI est le moteur de création IA pour les professionnels visuels qui exigent le contrôle de chaque modèle, chaque paramètre et chaque sortie. Son interface de graphe de nœuds puissante et modulaire permet aux créateurs de générer des images, v...
- | Ctrl + B | Ignorer les nœuds sélectionnés (se comporte comme si le nœud était supprimé du graphe et que les connexions étaient rétablies) |
- | Ctrl/Maj + Clic | Ajouter le nœud cliqué à la sélection |
Notes d'utilisation de base ou pour débuter :
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Découvrez ce que ComfyUI peut faire avec les workflows modèles les plus récents ou les anciens exemples de workflows.
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Gestion intelligente de la mémoire : peut exécuter automatiquement de grands modèles sur des GPU avec aussi peu que 1 Go de VRAM grâce à un déchargement intelligent.
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Fichier de configuration pour définir les chemins de recherche des modèles.
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Source : https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI
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Extrait de la documentation amont : https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/ComfyUI/HEAD/README.md