ComfyUI Workflow Executor

Was macht ComfyUI Workflow Executor?

Führt ComfyUI-Bildgenerierungs-Workflows über die /prompt-REST-API mit WebSocket-Fortschrittsverfolgung aus. Verwaltet Knotengraphen-JSON-Payloads, KSampler-Scheduler-Konfigurationen (euler_ancestral, dpmpp_2m_sde) und den Abruf von Ausgabebildern über den /view-Endpoint.

Installation

Verwenden Sie den Installations- oder Einrichtungspfad, der Ihrer Umgebung entspricht:

• pip install comfy-cli
• Git clone dieses Repos.
• pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm7.2
• pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/rocm7.2

Anforderungen und Hinweise aus dem Upstream-Repository:

• ComfyUI ist die KI-Erstellungs-Engine für visuelle Profis, die die Kontrolle über jedes Modell, jeden Parameter und jede Ausgabe fordern. Die leistungsstarke und modulare Knotengraphen-Oberfläche befähigt Kreative, Bilder zu generieren, Videos zu bearbeiten und vieles mehr.
• | Strg + B | Ausgewählte Knoten umgehen (verhält sich so, als ob der Knoten aus dem Graphen entfernt wurde und die Verbindungen wiederhergestellt wurden) |
• | Strg/Umschalt + Klick | Fügt angeklickten Knoten zur Auswahl hinzu |

Grundlegende Nutzungshinweise:

• Sehen Sie, was ComfyUI leisten kann, mit den neueren Vorlagen-Workflows oder alten Beispiel-Workflows.

• Intelligentes Speichermanagement: Kann große Modelle automatisch auf GPUs mit nur 1 GB VRAM ausführen, durch intelligentes Auslagern.

• Konfigurationsdatei zum Festlegen der Suchpfade für Modelle.

• Quelle: https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI

• Aus den offiziellen Dokumenten extrahiert: https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/ComfyUI/HEAD/README.md

Quelle

• Agent Skill Exchange