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brand-cut

Motion design plug-and-play para criar filmes de produto no HyperFrames. Basta informar uma empresa, URL ou repositório de código, que ele pesquisa o produto, monta um kit de marca (logotipo, fontes, cores, UI real), roteiriza momentos reais do produto e constrói o filme a partir de 30 templates de cena baseados em 18 reels de referência premium. Inclui pipeline de narração ElevenLabs com limite de orçamento, mixagem de efeitos sonoros, predefinições de formato nativo (16:9 1080/4K, 9:16, 1:1, 4:5) e gates de QA, incluindo verificação de flash WCAG. Ideal para vídeos de lançamento, cortes para redes sociais, explicações, vinhetas de logotipo, recriações de reels ("faça esse tipo de motion para X") ou "faça um vídeo para <empresa>".

O que é brand-cut?

O brand-cut é um skill profissional para agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex) no ecossistema HyperFrames, projetado para criar filmes de produto de alta qualidade com motion design baseado em cenas reais. Ele funciona a partir de um pipeline estruturado: pesquisa a empresa, URL ou repositório; extrai um kit de marca completo (logotipo, cores, fontes, capturas de UI real); roteiriza momentos concretos do produto; constrói o filme usando 30 templates de cena oriundos da análise de 18 reels de referência de alto nível. O skill é autocontido e versátil: suporta formatos como 16:9 (YouTube, LinkedIn), 9:16 (Reels, TikTok), 1:1 e 4:5, com renderização a 60 fps, verificação de flash safety (WCAG), mixagem de áudio com ducking e gate de orçamento para narração ElevenLabs (com fallback para Kokoro TTS). Ideal para desenvolvedores e criadores que precisam gerar vídeos de produto, explicadores, anúncios para redes sociais ou vinhetas de logotipo sem depender de um estúdio de motion design. O skill respeita regras rígidas para garantir veracidade (cada afirmação rastreável a uma fonte), consistência visual (logotipo e cores exatos) e uma estética não-AI (sem gradients roxos, partículas, brilhos genéricos). Pode ser executado sequencialmente em qualquer agente com shell e requer Node 18+, Python 3.10+, ffmpeg e opcionalmente uma chave ElevenLabs para narração.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓OpenCode
npx skills add https://github.com/sahil7992/brand-cut/tree/master

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Documentação

O que brand-cut faz?

empresa / URL / repositório -> pesquisa -> kit de marca -> roteiro de momentos do produto -> storyboard -> (VO) -> construção com arquétipos -> (mix) -> QA -> matriz de render -> entrega

Leia LEARNINGS.md antes do seu primeiro filme. Lá está tudo o que fez um filme ser rejeitado ou uma renderização falhar.

0. Regras (vinculativas)

  • Cada cena é um momento concreto do produto com UI real. Quando a IA aparece, uma resposta real da IA está na tela. Sem slogans abstratos.
  • Verdade acima do marketing. Construa a partir do repositório, da documentação e das telas reais do aplicativo; o site serve apenas para o tom. Cada afirmação na tela tem origem em uma fonte (qa/claims.py).
  • Logotipo exato, cores extraídas da fonte, nunca aproximadas.
  • Não parece IA. Sem CAIXA ALTA / text-transform: uppercase, emojis, serifas itálicas em display, gradientes roxos de IA, brilhos, orbes, partículas, lentes flare, contornos neon, UI falsa, telefones ou casas processuais.
  • Seguro contra flashes. No máximo um flash de quadro cheio a cada ~8 s, nunca mais de 3 flashes em qualquer 1 s. qa/flashcheck.py deve passar no arquivo final.
  • Som. Um SFX desenhado para cada ação de UI na tela; a música atenua sob SFX e narração; sem batida pulsante.
  • Formatos são layouts nativos dentro das zonas de segurança, nunca cortes. 60 fps; 1080 é renderizado em 4K e reduzido.
  • Nunca publique, envie ou publique nada, nem compre créditos, sem que o usuário autorize.

1. Layout

SKILL.md, LEARNINGS.md   este arquivo, as armadilhas
research/RESEARCH.md     estágio 0: nome da empresa / URL / repositório -> kit de marca + verdades + capturas de UI real
brand.schema.json        esquema do kit de marca
brands/demo/             "Tidewell", uma marca fictícia; copie para uma nova marca
archetypes/              CONTRACT.md + 30 templates de cena (scene.html + README.md)
formats/                 presets.json (tamanhos, margens de segurança, predefinições de render, volume) + sobreposições safe-*.png
shared/                  hf.js (runtime: formato, pick, rng com semente), phone.js (telefone fotorrealista), type.js, uikit/ (componentes de chat,
                         notificação, calendário, recibo)
audio/                   vo.py (ElevenLabs + limite de orçamento), mix.py, music.md, sfx/ (INDEX.md, INDEX.json, arquivos)
qa/                      flashcheck.py, framecheck.py, safezone.py, claims.py, vo_diff.py, contact.py, run-all.sh
scripts/                 new-film.sh, add-scene.py, set-format.py, set-brand.py, brand-css.py, render-matrix.sh,
                         save-ref.sh, index-refs.py, shazam.py, xcorr.py, beats.py, peaks.py
templates/               SPEC.md (contrato do filme), index.html, project/, structures/
reference/               PATTERNS.md (biblioteca de arquétipos + leis), RESEARCH-digest.md, studies/ (18 análises de reels + INDEX.md)
examples/                amostras de filmes finalizados com seus kits de marca, SPEC e imagens

Requisitos: Node 18+ (npx hyperframes), Python 3.10+, ffmpeg, uv (uvx executa os scripts de QA e áudio em ambientes descartáveis). Opcional: ELEVENLABS_API_KEY para narração (sem ela, audio/vo.py usa o TTS open-source Kokoro; veja audio/VOICE.md), uma pasta de música ($MOTION_LIBRARY/music).

Funciona em qualquer agente com shell. Onde este arquivo disser "subagentes", execute as etapas sequencialmente se seu agente não tiver nenhum; "busca web" significa qualquer ferramenta de fetch/navegação que seu agente tiver, ou curl.

2. Pipeline

  1. Pesquisa (research/RESEARCH.md). Modo repositório quando você tem o código (mais preciso), modo site caso contrário, ambos quando possível. Saída: brands/<id>/brand.json, truths com fontes, capturas de UI reais em brands/<id>/assets/ui/ e 5 a 8 momentos do produto.
  2. Brief. Público-alvo, formatos, duração, narração ou só música ou silencioso, a única coisa que o espectador deve entender.
  3. Kit de marca. Copie brands/demo/, preencha paletas (glowRamp de 9 paradas), fontes com arquivos, logotipo, capturas de UI, história, verdades, voz. Valide contra brand.schema.json.
  4. Estrutura. scripts/new-film.sh <marca> <dir> <formato> [formato...] [--palette id] -> index.html com o bloco da marca (fontes, variáveis CSS, window.BRAND), film.json, SPEC.md, stubs de áudio. Re-tematize a qualquer momento: scripts/set-brand.py <dir> <marca> [paleta]. Troque de formato: scripts/set-format.py <dir> <fmt>.
  5. Roteiro. SPEC.md seção 2: uma linha por momento do produto (UI real, palavras na tela, linha de VO, prova, metas de tamanho rígidas). Limites de leitura: <= 3 palavras/s, <= 42 caracteres por linha, no máximo 2 linhas.
  6. Primeiro a VO (filmes com VO). audio/vo/script.txt, uma linha por linha de VO, depois python3 audio/vo.py say <dir> --voice <id> --take <nome>. Faz uma requisição com timestamps, divide por alinhamento, corta preenchimentos e limita pausas. lines.json fornece durações. Verifique com qa/vo_diff.py <dir> <take>. O guardião de orçamento recusa qualquer chamada acima do limite do job.
  7. Storyboard com base na VO e na grade de compassos (scripts/beats.py <wav> <dur>). SPEC.md seção 3: arquétipo, entrada/saída, transição (sem flash primeiro, PATTERNS seção 4), eventos de SFX.
  8. Música. Três opções cortadas em janelas alinhadas ao compasso (bloom no reveal, resolve no logotipo); renderize a escolhida. Veja audio/music.md.
  9. Construção a partir de arquétipos. python3 scripts/add-scene.py <dir> <arquétipo> <scene-id> <início> <dur> [--vars JSON], depois personalize. Com subagentes: um construtor por grupo de cenas, cada um dono apenas de seus arquivos, depois um crítico independente em snapshots, então correções.
  10. Mixagem. audio/events.json (música, linhas de VO, SFX com tempos de audio/sfx/INDEX.md, atenuação) -> python3 audio/mix.py <dir> -> audio/mix.wav a -14 LUFS / -1 dBTP.
  11. QA. npx hyperframes check com 0 erros, uma renderização de rascunho, então qa/run-all.sh <dir> <vídeo> <fmt> (framecheck, flashcheck, safezone, claims, loudness, fps). Revise as folhas de qa/contact.py <vídeo> 10 <prefixo> contra a seção 0.
  12. Matriz de renderização. scripts/render-matrix.sh <dir> [--4k 16x9]: por formato, captura em 4K reduzida para 1080, áudio multiplexado, gates de QA executados. Verifique o disco livre primeiro.
  13. Entrega. Uma pasta com os vídeos, uma galeria index.html e um breve REPORT.md (o que foi feito, créditos usados, alternativas de música e voz, o que ficou aquém). Abra-a para o usuário.

3. Formatos (formats/presets.json)

idcanvasmargens de segurança (c/b/e/d)para
16x91920x1080108/108/192/192YouTube, LinkedIn, X, site
9x161080x1920270/680/70/140Reels, TikTok, Shorts
1x11080x108086/86/135/135Feed IG/LinkedIn
4x51080x1350108/108/86/86Feed IG/FB
banner1920x60060/60/96/96README / faixa de cabeçalho do site (loop silencioso)

As cenas leem window.BRAND.format e ramificam o layout por formato ([data-fmt="9x16"]). O lado curto é sempre 1080 px, portanto os tamanhos em px se mantêm; dimensione os heróis para cima na vertical.

4. Arquétipos (detalhes em reference/PATTERNS.md)

glow-field (A01, luz WebGL de filme inteiro) | glass-slab (A02, painel de IA com uma resposta real transmitida) | glass-tile-click (A03) | word-blur-in (A04) | tracking-collapse (A05) | chip-marquee (A06) | status-stack (A07, implementação de referência) | wordmark-lockup (A08) | phone-tunnel (A09) | drum-wheel (A10) | card-carousel (A11) | network-lines (A12) | composer-send (A13) | card-burst (A14) | checklist-fix (A15) | orbit-chips (A16) | list-swap-toggle (A17) | object-launch (A18) | brutal-type (A19) | icon-ring (A20) | calendar-pick (A21) | product-hero (A22) | chat-thread (A23) | container-morph (A24) | notification-pile (A25) | docusign-sign (A26) | stripe-paid (A27) | logo-sting (A28) | branch-tree (A29) | counter-pill (A30) | logo-wheel (A31, carrossel "funciona com" em loop).

Estruturas de filme S1-S8 (explicador SaaS, vertical de 13 s, checklist de polimento premium, escuro cinematográfico, showcase Figma, abertura gradiente, vinheta artesanal, placa de prova) estão na seção 5 do PATTERNS.md. Contrato: archetypes/CONTRACT.md (variáveis CSS agnósticas à marca, window.BRAND, variáveis por instância, nativo do formato, seguro contra flash, dicas de SFX no README).

5. Estudando um novo reel de referência

  • scripts/save-ref.sh <url> baixa um reel com yt-dlp e faz uma visão geral de 2 fps + identificação da música; scripts/index-refs.py indexa.
  • Construa tiras de 10 fps a cada 2 s e execuções na taxa de quadros nativa em momentos-chave; rastreie um elemento por quadro para nomear a easing; grade de compassos com scripts/beats.py; hexadecimais da paleta; luminância por quadro para o perfil de flash.
  • Escreva reference/studies/<id>.md: lista de tomadas, construção por elemento, câmera, números de easing, transições, tipo, paleta, profundidade, som, estrutura de cópia, por que não é IA, o que a tornaria IA, arquétipos. Os 18 estudos existentes são os exemplos trabalhados.

6. Looks comprovados

  • Glow (A01): um shader WebGL; campo escalar -> rampa de 9 paradas, ruído warp, dither; uniforms a partir de uma tabela de keyframes monotônica Hermite conduzida por um proxy tween GSAP.
  • Glass: backdrop-filter: blur(22px) saturate(1.5) brightness(1.15), bisel gradiente via mask-composite, destaque e sombra internos, sombra de contato, um brilho no movimento.
  • Tipo: uma grotesk com peso 500, blur-in por palavra de 14 -> 0 px, escala 1,06 -> 1, power3.out, linha centralizada novamente, recuo contínuo.
  • UI real: recrie os componentes do produto em HTML/CSS a partir do código-fonte ou capturas (shared/uikit/ é um ponto de partida); HF.phone mapeia uma tela no telefone fotorrealista.

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