O que academic-paper-professor faz?
Uma habilidade de agente LLM geral para ajudá-lo a fazer uma análise detalhada e profunda de qualquer artigo acadêmico.
Uma habilidade de agente LLM geral para ajudá-lo a fazer uma análise detalhada e profunda de qualquer artigo acadêmico.
Esta habilidade, 'academic-paper-professor', foi projetada para transformar um agente LLM (como Claude Code, Cursor ou Codex) em um assistente especializado em análise de artigos acadêmicos. Ela permite que o agente realize uma leitura aprofundada e sistemática de qualquer paper, extraindo insights, estruturando argumentos, identificando metodologias e destacando contribuições. Sua utilidade reside em automatizar o processo de revisão e compreensão de literatura científica, economizando tempo e garantindo uma análise abrangente. A habilidade funciona fornecendo ao agente instruções (SKILL.md) que orientam o modelo a seguir um protocolo de análise, incluindo etapas como resumo, avaliação crítica, contextualização e geração de perguntas, sendo compatível com plataformas que suportam definições customizadas de skills.
npx skills add Richard-ZSR/academic-paper-professorInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Uma habilidade de agente LLM geral para ajudá-lo a fazer uma análise detalhada e profunda de qualquer artigo acadêmico.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.