¿Qué hace academic-paper-professor?
Una habilidad general para agentes LLM que te ayuda a realizar un análisis detallado y profundo de cualquier artículo académico.
Una habilidad general para agentes LLM que te ayuda a realizar un análisis detallado y profundo de cualquier artículo académico.
Esta habilidad de agente LLM está diseñada para ayudar a investigadores, estudiantes y profesionales a analizar en profundidad cualquier artículo académico. Al cargar o proporcionar el texto de un artículo, el agente puede extraer conceptos clave, resumir secciones, evaluar la metodología, interpretar resultados y generar reseñas críticas. Es útil para quienes necesitan comprender rápidamente la esencia de un trabajo científico, preparar revisiones bibliográficas o profundizar en áreas específicas. Funciona en plataformas que admiten habilidades personalizadas de agente (como Claude Code, Cursor, Codex, etc.) y se configura a través del archivo SKILL.md. Su funcionamiento se basa en instrucciones detalladas que guían al agente para seguir un flujo de análisis estructurado, desde la identificación del problema de investigación hasta la evaluación de las contribuciones y limitaciones del artículo.
npx skills add Richard-ZSR/academic-paper-professorInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Una habilidad general para agentes LLM que te ayuda a realizar un análisis detallado y profundo de cualquier artículo académico.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.