Was macht academic-paper-professor?
Eine allgemeine LLM-Agenten-Fähigkeit, die dir hilft, detaillierte und tiefgehende Analysen zu jedem wissenschaftlichen Artikel durchzuführen.
Eine allgemeine LLM-Agenten-Fähigkeit, die dir hilft, detaillierte und tiefgehende Analysen zu jedem wissenschaftlichen Artikel durchzuführen.
Die Fähigkeit "academic-paper-professor" wandelt einen LLM-Agenten (wie Claude Code, Cursor, Codex oder ähnliche) in einen persönlichen wissenschaftlichen Assistenten um. Sie ermöglicht es, wissenschaftliche Arbeiten systematisch zu analysieren, Kernaussagen zu extrahieren, Methoden kritisch zu bewerten und Ergebnisse in den Kontext der aktuellen Forschung einzuordnen. Der Agent nutzt strukturierte Prompts und Analyseschritte, um eine konsistente und tiefgehende Prüfung des Papers zu gewährleisten. Dies ist besonders nützlich für Forscher, Studierende und Entwickler, die schnell den Inhalt und die Relevanz einer Publikation erfassen müssen, ohne das gesamte Dokument manuell durcharbeiten zu müssen. Es wird durch eine klare Anleitung (SKILL.md) gesteuert, die dem Agenten die genauen Schritte zur Analyse vorgibt.
npx skills add Richard-ZSR/academic-paper-professorInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Eine allgemeine LLM-Agenten-Fähigkeit, die dir hilft, detaillierte und tiefgehende Analysen zu jedem wissenschaftlichen Artikel durchzuführen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.