Richard-ZSR/academic-paper-professor

Une compétence générale pour agent LLM qui vous aide à effectuer une analyse détaillée et approfondie de n'importe quel article académique.

Qu'est-ce que academic-paper-professor ?

Cette compétence, conçue pour les agents LLM comme Claude Code, Cursor ou Codex, transforme votre assistant en un professeur expert en analyse d'articles académiques. Elle vous guide pas à pas dans l'examen critique de n'importe quel document de recherche, en décomposant sa structure, ses hypothèses, ses méthodes, ses résultats et ses limites. Utile pour les chercheurs, les étudiants ou les professionnels souhaitant comprendre rapidement un article complexe, la compétence fonctionne via des invites structurées qui imitent le raisonnement d'un universitaire chevronné. Elle prend en charge les formats PDF, HTML et texte brut, et s'intègre directement dans le chat de l'agent pour fournir des analyses claires et exploitables. Son principal avantage est de gagner un temps considérable tout en garantissant une profondeur d'analyse comparable à celle d'un examen humain rigoureux.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentation

Que fait academic-paper-professor ?

Une compétence générale pour agent LLM qui vous aide à effectuer une analyse détaillée et approfondie de n'importe quel article académique.

Présentation

Cette compétence permet à votre agent LLM d'agir comme un professeur spécialisé dans l'analyse d'articles de recherche. Elle vous guide à travers un processus structuré pour examiner chaque partie d'un article, de l'introduction à la conclusion, en posant des questions critiques et en mettant en évidence les points clés.

Fonctionnalités

  • Analyse structurée : Décomposition automatique de l'article en sections principales (titre, résumé, introduction, méthodes, résultats, discussion, conclusion).
  • Questions critiques : Génération de questions pour évaluer la rigueur méthodologique, la pertinence des résultats et les limitations.
  • Résumé exécutif : Synthèse concise des points essentiels pour une compréhension rapide.
  • Recommandations : Suggestions de lectures complémentaires ou de points à approfondir.

Plateformes supportées

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Autres agents LLM compatibles avec des compétences personnalisées

Utilisation

  1. Fournissez le texte ou le fichier de l'article (PDF, HTML, ou texte brut).
  2. La compétence analyse automatiquement le contenu et génère une analyse structurée.
  3. Vous pouvez poser des questions de suivi pour approfondir certains aspects.

Exemple de prompt

Analyse cet article sur l'apprentissage profond : [collez le texte ou le lien]

Contribution

Les contributions sont les bienvenues. Veuillez soumettre une pull request ou ouvrir une issue pour suggérer des améliorations.

Licence

MIT

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