Ingira vídeo .mp4 em streams de chunks do Rerun com rerun.experimental.Mp4Reader. Leia sobre conversão de vídeo para VideoStream, escolha entre modo stream e asset, transcodificação (B-frames, codec de saída, tamanho GOP) via FFmpeg, ou alinhamento de PTS de vídeo à linha do tempo de relógio de parede de uma gravação. Baseia-se em rerun-chunk-processing (mecânica de stream) e rerun-data-model (onde o vídeo pertence na gravação).
A habilidade rerun-io/rerun fornece uma interface para ingestão de vídeos .mp4 em streams de chunks do Rerun, utilizando o leitor experimental `rerun.experimental.Mp4Reader`. Ela é útil para desenvolvedores que precisam integrar dados de vídeo em pipelines de visualização baseados no ecossistema Rerun, permitindo controle sobre parâmetros de transcodificação (como codec de saída e tamanho GOP), modo de operação (stream vs asset), e sincronização temporal dos quadros com a linha do tempo da gravação. A habilidade suporta plataformas como Claude Code e se baseia nos componentes `rerun-chunk-processing` para gerenciar a mecânica de fluxo contínuo de dados e `rerun-data-model` para definir a estrutura semântica dos vídeos no contexto da gravação. O funcionamento envolve a conversão do vídeo em um `VideoStream`, aplicando configurações de transcodificação via FFmpeg e alinhando os timestamps PTS ao relógio de parede da gravação, garantindo consistência temporal na visualização.
npx skills add rerun-io/rerunIngira vídeo .mp4 em streams de chunks do Rerun com rerun.experimental.Mp4Reader. Leia sobre conversão de vídeo para VideoStream, escolha entre modo stream e asset, transcodificação (B-frames, codec de saída, tamanho GOP) via FFmpeg, ou alinhamento de PTS de vídeo à linha do tempo de relógio de parede de uma gravação. Baseia-se em rerun-chunk-processing (mecânica de stream) e rerun-data-model (onde o vídeo pertence na gravação).
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.