Ingérez des vidéos .mp4 dans des flux de chunks Rerun avec rerun.experimental.Mp4Reader. À lire lors de la conversion d'une vidéo en VideoStream, du choix entre le mode flux ou actif, du transcodage (B-frames, codec de sortie, taille GOP) via FFmpeg, ou de l'alignement des PTS vidéo sur la chronologie temps réel d'un enregistrement.
Cette compétence vous permet d'intégrer des fichiers vidéo .mp4 dans les flux de données structurés de Rerun, un outil de visualisation pour données spatio-temporelles. Elle s'appuie sur le lecteur expérimental `rerun.experimental.Mp4Reader` pour convertir la vidéo en un `VideoStream`, offrant deux modes : 'stream' pour un flux continu optimisé pour la lecture en temps réel, et 'asset' pour importer la vidéo comme un objet statique. Vous pouvez configurer le transcodage vidéo via FFmpeg, notamment la gestion des B-frames, le codec de sortie et la taille du GOP (Group of Pictures). La compétence gère également l'alignement des PTS (Presentation Timestamps) vidéo sur la chronologie 'wall-clock' de l'enregistrement Rerun, garantissant une synchronisation précise. Elle repose sur les packages `rerun-chunk-processing` pour la mécanique des flux et `rerun-data-model` pour la définition de la structure des données dans l'enregistrement. Utile pour les développeurs et ingénieurs en vision par ordinateur, robotique ou simulation souhaitant visualiser des séquences vidéo annotées dans Rerun.
npx skills add rerun-io/rerunIngérez des vidéos .mp4 dans des flux de chunks Rerun avec rerun.experimental.Mp4Reader. À lire lors de la conversion d'une vidéo en VideoStream, du choix entre le mode flux ou actif, du transcodage (B-frames, codec de sortie, taille GOP) via FFmpeg, ou de l'alignement des PTS vidéo sur la chronologie temps réel d'un enregistrement. Repose sur rerun-chunk-processing (mécanique des flux) et rerun-data-model (emplacement de la vidéo dans l'enregistrement).
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.