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rerun-io/rerun

rerun.experimental.Mp4Reader を使用して .mp4 ビデオを Rerun チャンクストリームに取り込みます。ビデオを VideoStream に変換する際、ストリームモードとアセットモードの選択、FFmpeg によるトランスコード(Bフレーム、出力コーデック、GOPサイズ)、またはビデオ PTS をレコーディングの壁掛け時計タイムラインに合わせる方法について説明します。

rerun とは?

このスキルは、Python の `rerun.experimental.Mp4Reader` を介して .mp4 ビデオファイルを Rerun のチャンクストリームに取り込む方法を提供します。開発者は、ビデオを `VideoStream` に変換する際に、ストリームモードとアセットモードのどちらかを選択できます。FFmpeg を使用した高度なトランスコード(Bフレーム処理、出力コーデック、GOP サイズ)や、ビデオの PTS(プレゼンテーションタイムスタンプ)をレコーディングの壁掛け時計タイムラインに合わせる機能もサポートしています。このスキルは `rerun-chunk-processing`(ストリームメカニクス)および `rerun-data-model`(レコーディング内でのビデオの位置付け)に基づいて構築されており、Rerun の可視化パイプラインにビデオデータをシームレスに統合したい開発者にとって非常に有用です。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add rerun-io/rerun

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ドキュメント

rerun は何をしますか?

rerun.experimental.Mp4Reader を使用して .mp4 ビデオを Rerun チャンクストリームに取り込みます。ビデオを VideoStream に変換する際、ストリームモードとアセットモードの選択、FFmpeg によるトランスコード(Bフレーム、出力コーデック、GOPサイズ)、またはビデオ PTS をレコーディングの壁掛け時計タイムラインに合わせる方法について説明します。rerun-chunk-processing(ストリームメカニクス)と rerun-data-model(レコーディング内でのビデオの位置付け)に基づいて構築されています。

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