Ingerieren Sie .mp4-Videos in Rerun-Chunk-Streams mit rerun.experimental.Mp4Reader. Lesen Sie, wenn Sie Videos in einen VideoStream konvertieren, zwischen Stream- und Asset-Modus wählen, über FFmpeg transcodieren (B-Frames, Ausgabe-Codec, GOP-Größe) oder die Video-PTS auf die Wanduhr-Zeitachse einer Aufnahme ausrichten. Baut auf rerun-chunk-processing (Stream-Mechaniken) und rerun-data-model (wo das Video in der Aufnahme gehört) auf.
Dieses Skill für rerun-io/rerun ermöglicht es Entwicklern, .mp4-Videos direkt in Rerun-Chunk-Streams zu laden, indem die experimentelle Klasse `rerun.experimental.Mp4Reader` verwendet wird. Es ist nützlich für die Integration von Videoinhalten in Rerun-Aufnahmen, insbesondere wenn Sie die volle Kontrolle über die Videokonvertierung benötigen, einschließlich der Wahl zwischen Stream- und Asset-Modus, der Transcodierung über FFmpeg (mit Anpassung von B-Frames, Ausgabe-Codec und GOP-Größe) und der Ausrichtung der Video-Präsentationszeitstempel (PTS) auf die Wanduhr-Zeitachse einer Aufnahme. Das Skill unterstützt die Rerun-Plattform und baut auf den Mechaniken des Chunk-Streamings (`rerun-chunk-processing`) und des Datenmodells (`rerun-data-model`) auf. Entwickler, die mit Rerun arbeiten, können damit Videoinhalte nahtlos in ihre Workflows zur Verarbeitung und Visualisierung von Multimediastreams einbinden.
npx skills add rerun-io/rerunIngerieren Sie .mp4-Videos in Rerun-Chunk-Streams mit rerun.experimental.Mp4Reader. Lesen Sie, wenn Sie Videos in einen VideoStream konvertieren, zwischen Stream- und Asset-Modus wählen, über FFmpeg transcodieren (B-Frames, Ausgabe-Codec, GOP-Größe) oder die Video-PTS auf die Wanduhr-Zeitachse einer Aufnahme ausrichten. Baut auf rerun-chunk-processing (Stream-Mechaniken) und rerun-data-model (wo das Video in der Aufnahme gehört) auf.
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.