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rerun-io/rerun

Ingérer des vidéos .mp4 dans les flux de chunks Rerun avec rerun.experimental.Mp4Reader.

Qu'est-ce que rerun ?

Cette compétence permet d'ingérer des vidéos .mp4 dans les flux de données structurés de Rerun via l'API expérimentale `Mp4Reader`. Elle est particulièrement utile pour intégrer des séquences vidéo dans un enregistrement Rerun, que ce soit sous forme de flux continu (VideoStream) ou de ressource statique (asset). Elle repose sur FFmpeg pour le transcodage (gestion des B-frames, choix du codec de sortie, taille du GOP) et permet d'aligner les timestamps (PTS) vidéo sur la ligne de temps horloge murale de l'enregistrement. La compétence s'appuie sur les bibliothèques `rerun-chunk-processing` pour la mécanique des flux et `rerun-data-model` pour la modélisation des données vidéo dans l'enregistrement. Elle est conçue pour être utilisée avec le SDK Rerun, principalement en Python, et nécessite une installation préalable de FFmpeg.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/rerun-io/rerun/tree/main/skills/rerun-mp4
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Documentation

Que fait rerun ?

Ingérer des vidéos .mp4 dans les flux de chunks Rerun avec rerun.experimental.Mp4Reader. Lisez à propos de la conversion de vidéo en VideoStream, du choix entre mode flux et mode ressource, du transcodage (B-frames, codec de sortie, taille du GOP) via FFmpeg, ou de l'alignement des PTS vidéo sur la ligne de temps horloge murale d'un enregistrement. Cette compétence s'appuie sur rerun-chunk-processing (mécanique des flux) et rerun-data-model (emplacement de la vidéo dans l'enregistrement).

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End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

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