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rerun-io/rerun

Ingere vídeo .mp4 em fluxos de chunks do Rerun com o rerun.experimental.Mp4Reader. Leia sobre conversão de vídeo em VideoStream, escolha entre modo stream vs asset, transcodificação (B-frames, codec de saída, tamanho GOP) via FFmpeg, ou alinhamento do PTS do vídeo na linha do tempo de relógio de parede de uma gravação. Baseia-se em rerun-chunk-processing (mecânica de fluxo) e rerun-data-model (onde o vídeo pertence na gravação).

O que é rerun?

Esta skill permite ingerir arquivos de vídeo .mp4 nos fluxos de chunks do Rerun usando a classe `rerun.experimental.Mp4Reader`. É útil para desenvolvedores que precisam converter vídeos em streams de dados do Rerun, oferecendo controle sobre parâmetros como modo de operação (stream vs. asset), transcodificação via FFmpeg (incluindo B-frames, codec de saída e tamanho GOP), e alinhamento do PTS do vídeo com a linha do tempo de relógio de parede da gravação. A skill suporta plataformas como Claude Code e outros agentes baseados em Python, e depende dos módulos `rerun-chunk-processing` para a mecânica de fluxo e `rerun-data-model` para definir onde o vídeo se encaixa no modelo de dados do Rerun. Funciona como uma ferramenta avançada para integração de mídia em pipelines de visualização e análise de dados temporais.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/rerun-io/rerun/tree/main/skills/rerun-mp4

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Documentação

O que rerun faz?

Ingira vídeo .mp4 em fluxos de chunks do Rerun com rerun.experimental.Mp4Reader. Leia ao converter vídeo em um VideoStream, escolhendo entre modo stream vs. asset, transcodificação (B-frames, codec de saída, tamanho GOP) via FFmpeg, ou alinhando o PTS do vídeo na linha do tempo de relógio de parede de uma gravação. Baseia-se em rerun-chunk-processing (mecânica de fluxo) e rerun-data-model (onde o vídeo pertence na gravação).

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