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rerun-io/rerun

.mp4 비디오를 Rerun 청크 스트림에 수집하기 위한 rerun.experimental.Mp4Reader 기능. 비디오를 VideoStream으로 변환, 스트림 대 에셋 모드 선택, FFmpeg를 통한 트랜스코딩(B-프레임, 출력 코덱, GOP 크기), 비디오 PTS를 녹화의 벽시계 타임라인에 정렬하는 방법을 설명합니다.

rerun란 무엇인가요?

이 스킬은 Rerun 시각화 도구에서 .mp4 비디오 파일을 효율적으로 처리하는 방법을 제공합니다. `rerun.experimental.Mp4Reader`를 사용하여 비디오를 Rerun의 청크 스트림으로 수집하며, VideoStream 변환, 스트림 모드와 에셋 모드 선택, FFmpeg를 통한 트랜스코딩 설정(B-프레임, 출력 코덱, GOP 크기) 등을 지원합니다. 또한, 비디오 PTS(프레젠테이션 타임스탬프)를 녹화의 벽시계 타임라인에 정렬하여 시간 동기화를 가능하게 합니다. 이 스킬은 Rerun의 하위 패키지인 `rerun-chunk-processing`(스트림 메커니즘)과 `rerun-data-model`(녹화 내 비디오 위치)을 기반으로 구축되어, 개발자와 AI 에이전트가 비디오 데이터를 Rerun의 데이터 모델에 통합하고 시각화하는 데 유용합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/rerun-io/rerun/tree/main/skills/rerun-mp4

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문서

rerun은(는) 무엇을 하나요?

.rerun.experimental.Mp4Reader를 사용하여 .mp4 비디오를 Rerun 청크 스트림에 수집합니다. 비디오를 VideoStream으로 변환, 스트림 모드와 에셋 모드 선택, FFmpeg를 통한 트랜스코딩(B-프레임, 출력 코덱, GOP 크기), 비디오 PTS를 녹화의 벽시계 타임라인에 정렬하는 방법을 읽어보세요. 이는 rerun-chunk-processing(스트림 메커니즘)과 rerun-data-model(녹화에서 비디오가 속한 위치)을 기반으로 구축됩니다.

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