O que researcher-skill faz?
Habilidade de pesquisa profunda ReAct para Claude Code. Pesquisa em profundidade, não em amplitude — cada rodada segue pistas da anterior.
Habilidade de pesquisa profunda ReAct para Claude Code. Pesquisa em profundidade, não em amplitude — cada rodada segue pistas da anterior.
Esta skill transforma o Claude Code em um agente de pesquisa profunda usando o padrão ReAct (Raciocínio + Ação). Ao contrário de ferramentas de busca rasas que coletam muitos links superficiais, esta skill foca em profundidade: a cada rodada, o agente segue pistas e conexões descobertas na rodada anterior, criando uma cadeia de investigação coerente. É ideal para desenvolvedores que precisam explorar tópicos complexos, depurar problemas obscuros ou reunir documentação técnica detalhada sem se perder em informações irrelevantes. A skill é projetada exclusivamente para o Claude Code, aproveitando seu contexto estendido e capacidade de raciocínio em múltiplas etapas. Funciona integrando chamadas de API de busca (como Brave Search ou arxiv) e processamento incremental de resultados, onde cada nova descoberta alimenta a próxima consulta. O resultado é uma pesquisa orgânica e focada, similar a um pesquisador humano que se aprofunda em um assunto.
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Habilidade de pesquisa profunda ReAct para Claude Code. Pesquisa em profundidade, não em amplitude — cada rodada segue pistas da anterior.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.