Was macht researcher-skill?
ReAct-Tiefensuch-Fähigkeit für Claude Code. Sucht tief, nicht breit – jede Runde folgt Hinweisen aus der letzten.
ReAct-Tiefensuch-Fähigkeit für Claude Code. Sucht tief, nicht breit – jede Runde folgt Hinweisen aus der vorherigen.
Dieses Skill für Claude Code implementiert eine ReAct-basierte Tiefensuche (Deep Search). Anstatt viele oberflächliche Ergebnisse zu liefern, konzentriert es sich darauf, iterativ in die Tiefe zu gehen: Jede Suchrunde baut auf den Erkenntnissen der vorherigen auf, indem es Hinweise (Leads) aus den gefundenen Informationen verfolgt. Es ist ideal für komplexe Rechercheaufgaben, bei denen ein tiefes Verständnis eines Themas erforderlich ist, wie z.B. bei der Fehlersuche in Code, dem Verstehen von Bibliotheken oder der Untersuchung von Sicherheitslücken. Das Skill unterstützt Claude Code und nutzt das ReAct (Reasoning + Acting) Muster, um Denkschritte und Aktionen (wie Websuchen oder Dateioperationen) zu kombinieren. Entwickler profitieren von einer gründlichen, kontextbewussten Recherche, die irrelevante Informationen ausblendet und schrittweise in die Tiefe vordringt.
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ReAct-Tiefensuch-Fähigkeit für Claude Code. Sucht tief, nicht breit – jede Runde folgt Hinweisen aus der letzten.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.