researcher-skill は何をしますか？
Claude Code用のReAct深層検索スキル。広く浅くではなく、各ラウンドで前回の手がかりを追いかけて深く検索します。
Claude Code用のReAct深層検索スキル。広く浅くではなく、各ラウンドで前回の手がかりを追いかけて深く検索します。
recomby-ai/researcher-skillは、Claude Code向けに設計されたReAct（Reasoning and Acting）ベースの深層検索スキルです。このスキルの特徴は「広く浅く」ではなく「深く」検索することにあり、各検索ラウンドで前回の結果から得られた手がかりや発見を基に次の検索を実行します。これにより、複雑なトピックや多層的な情報が必要なリサーチタスクで、従来の単発検索よりも関連性の高い結果を効率的に収集できます。Claude Codeのエージェント機能と連携し、自律的に検索クエリを生成・実行・評価するサイクルを繰り返します。主にソフトウェアエンジニアリングの調査や技術文書の深掘りに有用で、APIリファレンスの調査やバグの根本原因分析、新しい技術スタックの評価などに活用できます。
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Claude Code用のReAct深層検索スキル。広く浅くではなく、各ラウンドで前回の手がかりを追いかけて深く検索します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.