researcher-skill은(는) 무엇을 하나요?
Claude Code용 ReAct 심층 검색 스킬입니다. 넓게 검색하지 않고 깊게 검색합니다 — 각 라운드는 이전 라운드의 단서를 추적합니다.
Claude Code용 ReAct 심층 검색 스킬입니다. 넓게 검색하지 않고 깊게 검색하며 — 각 라운드는 이전 라운드의 단서를 추적합니다.
이 스킬은 Claude Code에서 깊이 있는 ReAct(Reasoning + Acting) 검색을 수행할 수 있도록 설계된 도구입니다. '넓게 훑는' 일반 검색과 달리, 이전 라운드에서 찾은 단서를 기반으로 다음 검색을 수행하여 정보를 깊이 파고듭니다. 개발자와 AI 에이전트 사용자가 특정 주제에 대한 심층 조사를 수행할 때 유용하며, Claude Code 플랫폼을 지원합니다. SKILL.md 문서에 정의된 대로, 에이전트는 각 단계에서 실행 가능한 행동(예: 웹 검색, 파일 읽기)을 취하고, 그 결과를 바탕으로 다음 조치를 결정하는 ReAct 루프를 반복하여 점진적으로 더 정교한 정보를 수집합니다.
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Claude Code용 ReAct 심층 검색 스킬입니다. 넓게 검색하지 않고 깊게 검색합니다 — 각 라운드는 이전 라운드의 단서를 추적합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.