quynj/global-clip-forge

O que global-clip-forge faz?

Longa entrevista/palestra/podcast do YouTube → 5–8 clipes curtos bilíngues com legendas embutidas: yt-dlp + fallback do Whisper + tradução por IA + queima de sobreposição PNG (sem libass). Capturas de tela demonstrativas no README.

Como funciona

1. Download: usa yt-dlp para baixar o áudio e vídeo do YouTube.
2. Transcrição: aplica Whisper (ou fallback se necessário) para gerar a transcrição em texto.
3. Tradução: envia o texto para um serviço de IA (ex: Claude) que traduz para o idioma desejado.
4. Corte e legenda: divide o vídeo em 5–8 clipes curtos e queima as legendas como imagens PNG sobrepostas (sem libass).
5. Saída: clipes otimizados para shorts, com legendas bilíngues (original + tradução).

Requisitos

• yt-dlp instalado e no PATH.
• ffmpeg instalado e no PATH.
• Python 3.8+ com os pacotes: openai-whisper (opcional), pydub, Pillow, requests.
• Chave de API para o serviço de IA (ex: Anthropic, OpenAI).

Uso

python forge.py --url "https://youtu.be/..." --lang pt --num-clips 5

Parâmetros:

• --url: URL do vídeo do YouTube.
• --lang: código do idioma alvo (ex: pt, es, fr).
• --num-clips: número de clipes a gerar (padrão 7).
• --output: diretório de saída (padrão ./clips).

Exemplo de saída

Ao executar, serão gerados arquivos como:

• clip_01.mp4 – legenda superior: inglês, inferior: português.
• clip_02.mp4 – mesmo formato.
• ...

Estrutura do código

├── forge.py          # Script principal
├── requirements.txt  # Dependências Python
└── README.md         # Documentação com screenshots

Screenshots

Licença

MIT