O que Awesome-AI-Pedia faz?
🔥🔥🔥 Uma coleção abrangente de conhecimento em IA/ML, artigos, cursos e ferramentas. (Enciclopédia de IA, incluindo skills, Claude Code, ferramentas Cursor e caminhos de aprendizado)
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O qdleader/Awesome-AI-Pedia é uma enciclopédia curada e abrangente voltada para desenvolvedores e profissionais de IA/ML. Ele reúne uma vasta gama de recursos, incluindo artigos acadêmicos de ponta, cursos online, ferramentas práticas (como Claude Code e Cursor), e skills especializadas para agentes de IA. O projeto é organizado em seções temáticas, facilitando a navegação por áreas como visão computacional, processamento de linguagem natural, aprendizado por reforço e ética em IA. Além de listar recursos, a enciclopédia oferece caminhos de aprendizado estruturados, desde conceitos fundamentais até tópicos avançados, ajudando o usuário a progredir de forma eficiente. Suportado por uma comunidade ativa no GitHub, o repositório é constantemente atualizado com novos conteúdos, tornando-o um ponto de partida ideal para quem busca se manter atualizado no campo da inteligência artificial. A documentação principal do skill está em formato SKILL.md, que descreve como utilizar a enciclopédia de forma integrada com ferramentas como Claude Code.
npx skills add qdleader/Awesome-AI-PediaInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
🔥🔥🔥 Uma coleção abrangente de conhecimento em IA/ML, artigos, cursos e ferramentas. (Enciclopédia de IA, incluindo skills, Claude Code, ferramentas Cursor e caminhos de aprendizado)
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.