Awesome-AI-Pedia は何をしますか？
🔥🔥🔥 AI/MLに関する知識、論文、コース、ツールの包括的なコレクション（スキル、Claude Code、Cursorツール、学習パスを含むAI知識大全）
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このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）向けに設計された、AI/MLに関する包括的な知識リポジトリです。論文、コース、ツール、学習パスを一元的に提供し、開発者がAIエージェントの能力を最大限に活用できるように支援します。特に、Claude Codeのスキル定義やCursorの設定方法、Codexプロンプトのベストプラクティスなど、各プラットフォームに特化した実践的な情報が含まれています。SKILL.mdに基づき、このスキルはAIエージェントが参照可能な形で構造化されており、ユーザーは必要な知識を即座にフェッチして活用できます。AIエージェントの開発や運用において、最新のAI/MLトレンドやツールチェーンを効率的にキャッチアップするための「知識の基盤」として機能します。
npx skills add qdleader/Awesome-AI-PediaInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.