Was macht Awesome-AI-Pedia?
🔥🔥🔥 Eine umfassende Sammlung von KI/ML-Wissen, Papers, Kursen und Tools. (KI-Wissenssammlung, inklusive Skills, Claude Code, Cursor-Tools und Lernpfade)
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Diese umfangreiche Wissensdatenbank bündelt zentrale KI/ML-Ressourcen wie Paper, Kurse, Tools und Agenten-Skills für Plattformen wie Claude Code und Cursor. Sie dient Entwicklern und Forschern als zentrale Anlaufstelle, um sich über aktuelle Modelle, Frameworks und bewährte Praktiken zu informieren. Die Sammlung wird kontinuierlich aktualisiert und deckt Bereiche von grundlegenden Konzepten bis zu fortgeschrittenen Themen ab. Durch die strukturierte Aufbereitung erleichtert sie den schnellen Zugriff auf relevante Inhalte und unterstützt sowohl das selbstständige Lernen als auch die praktische Anwendung in Projekten.
npx skills add qdleader/Awesome-AI-PediaInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.