Que fait Awesome-AI-Pedia ?
🔥🔥🔥 Une collection complète de connaissances, articles, cours et outils IA/ML, incluant des skills, Claude Code, Cursor et parcours d'apprentissage.
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Ce skill est une encyclopédie complète réunissant les connaissances fondamentales en Intelligence Artificielle et Machine Learning. Il référence des articles de recherche clés, des cours structurés, et des outils pratiques pour les développeurs et agents IA. Idéal pour ceux qui utilisent Claude Code, Cursor ou Codex, il fournit un point d'entrée unique pour explorer les papers académiques, les frameworks populaires (TensorFlow, PyTorch, etc.), et les ressources d'apprentissage progressif. Le skill inclut également une collection de compétences prêtes à l'emploi (skills) et des tutoriels pour maîtriser les agents d'IA. Grâce à sa curation organisée, il facilite la veille technologique, l'apprentissage autonome et le prototypage rapide de solutions IA/ML.
npx skills add qdleader/Awesome-AI-PediaInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.