O que pudim-project faz?
Pudim AI Project: pacote de habilidades de pesquisa matemática e demonstrações teóricas em estágios
Pacote de habilidades de pesquisa matemática e demonstrações teóricas em estágios do Pudim AI Project
O Pudim AI Project é um pacote de habilidades especializado em pesquisa matemática e demonstrações teóricas, projetado para auxiliar agentes de IA em tarefas de exploração matemática avançada. Ele oferece um conjunto estruturado de ferramentas e demos que cobrem conceitos matemáticos em diferentes estágios de complexidade, permitindo desde a introdução de teorias básicas até a demonstração de resultados mais avançados. Essa skill é particularmente útil para usuários que trabalham com matemática computacional, educação matemática ou desenvolvimento de teorias, pois fornece exemplos práticos e demonstrações interativas. Compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, o Pudim AI Project integra-se facilmente a fluxos de trabalho de pesquisa, oferecendo uma base sólida para exploração e validação de hipóteses matemáticas através de código e documentação.
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Pudim AI Project: pacote de habilidades de pesquisa matemática e demonstrações teóricas em estágios
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.