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Pudim AI 프로젝트: 수학 연구 스킬 팩 및 단계별 이론 데모
Pudim AI 프로젝트: 수학 연구 스킬 팩 및 단계별 이론 데모
Pudim AI 프로젝트는 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 수학 연구를 수행하고 단계별 이론 데모를 실행할 수 있도록 설계된 전문 스킬 팩입니다. 이 스킬은 복잡한 수학적 개념을 체계적으로 탐구하고, 증명을 검증하며, 결과를 시각화하는 데 유용합니다. 다양한 AI 코딩 플랫폼을 지원하며, SKILL.md 문서에 정의된 명확한 지침과 워크플로우를 제공하여 에이전트가 일관된 품질로 수학적 작업을 처리할 수 있도록 합니다. 연구자나 개발자가 AI를 활용하여 수학적 가설을 테스트하고, 이론을 단계별로 시연하며, 발견 내용을 체계적으로 문서화할 때 이 스킬을 사용할 수 있습니다.
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Pudim AI 프로젝트: 수학 연구 스킬 팩 및 단계별 이론 데모
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.