pudim-project は何をしますか？
Pudim AI プロジェクト：数学研究スキルパックと段階的理論デモ
Pudim AI プロジェクト：数学研究スキルパックと段階的理論デモ
Pudim AI プロジェクトは、数学研究を効率的に進めるためのスキルパックと、理論を段階的に可視化するデモを提供します。このスキルは、AI エージェント（Claude Code、Cursor、Codex など）上で動作し、数学的な問題解決や理論の検証を支援します。具体的には、研究者や開発者が複雑な数学的概念を段階的に構築・デバッグできる環境を提供し、再現性のあるデモを通じて理論の理解を深めることができます。pudim-project は、スケーラブルな数学研究のワークフローを実現し、AI による自動推論と手動探索の橋渡しをします。
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Pudim AI プロジェクト：数学研究スキルパックと段階的理論デモ
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.