Was macht pudim-project?
Pudim AI-Projekt: Paket mit Fähigkeiten für mathematische Forschung und gestaffelte Theoriedemos
Pudim AI-Projekt: Paket mit Fähigkeiten für mathematische Forschung und gestaffelte Theoriedemos
Das Pudim AI Project (pudim-project/pudim-project) ist eine Sammlung von Fähigkeiten (Skills), die speziell für KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex entwickelt wurde. Es stellt eine Reihe von Werkzeugen und Vorlagen für mathematische Forschung sowie gestaffelte Theoriedemos bereit. Entwickler und Forscher können damit komplexe mathematische Konzepte schrittweise erkunden und präsentieren. Die Plattform erlaubt es, Theoriedemos in verschiedenen Reifegraden (z. B. einfach, fortgeschritten, detailliert) aufzubauen, sodass sowohl Einsteiger als auch Experten davon profitieren. Das Paket ist modular aufgebaut und lässt sich nahtlos in bestehende KI-Agenten-Workflows integrieren. Durch die strukturierte Darstellung mathematischer Beweise, Algorithmen oder Modelle wird die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI effizienter gestaltet.
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Pudim AI-Projekt: Paket mit Fähigkeiten für mathematische Forschung und gestaffelte Theoriedemos
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.