O que rag-tool faz?
Ferramenta de RAG (Geração Aumentada por Recuperação) para agentes de IA.
Ferramenta de RAG (Geração Aumentada por Recuperação) para agentes de IA
Esta skill implementa uma ferramenta de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para agentes de IA, permitindo que eles consultem bases de conhecimento externas durante a execução de tarefas. É útil para cenários onde o agente precisa acessar informações atualizadas ou específicas de um domínio, como documentações técnicas, FAQs ou bases de dados internas. A integração é feita através de chamadas a APIs de busca vetorial ou bancos de dados compatíveis, e o agente pode recuperar trechos relevantes para enriquecer suas respostas. Suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, sendo configurável via variáveis de ambiente e arquivos de configuração.
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Ferramenta de RAG (Geração Aumentada por Recuperação) para agentes de IA.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.