RAG Tool は何をしますか？
RAG ツールは、エージェントが文書から検索・絞り込み・引用するための Retrieval-Augmented Generation ツールです。
エージェントの知識ベースを強化し、外部文書に対する質問応答を可能にします。
RAG ツールは、エージェントが文書から検索・絞り込み・引用するための Retrieval-Augmented Generation ツールです。
RAG Tool は、エージェントが大量の文書から関連情報を検索し、絞り込み、引用するための Retrieval-Augmented Generation (RAG) ツールです。このスキールは、エージェントの知識を拡張し、事実に基づいた回答を生成するのを支援します。主に Claude Code や Cursor などの AI エージェントプラットフォームで利用することを想定しています。ユーザーがクエリを入力すると、関連する文書チャンクをベクトル検索やキーワード検索で取得し、その内容をエージェントのコンテキストに注入します。これにより、エージェントは外部知識にアクセスでき、より正確で根拠のある回答を提供できるようになります。また、引用機能により、回答の信頼性が向上します。
npx skills add planetis-m/rag-toolInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
RAG ツールは、エージェントが文書から検索・絞り込み・引用するための Retrieval-Augmented Generation ツールです。
エージェントの知識ベースを強化し、外部文書に対する質問応答を可能にします。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.