rag-tool은(는) 무엇을 하나요?
planetis-m/rag-tool은 RAG(검색 증강 생성) 워크플로우를 지원하는 AI 에이전트 스킬입니다. 이 스킬을 통해 AI 에이전트는 외부 지식 베이스에서 관련 정보를 검색하고, 검색된 내용을 바탕으로 더 정확하고 맥락에 맞는 응답을 생성할 수 있습니다.
주요 기능
- 문서 검색: 벡터 유사도 검색을 통해 질의와 관련된 문서 조각을 빠르게 찾습니다.
- 컨텍스트 증강: 검색된 정보를 프롬프트 컨텍스트에 포함시켜 응답 품질을 향상시킵니다.
- 다양한 소스 지원: 코드베이스, 문서, API 문서 등 다양한 출처의 정보를 활용할 수 있습니다.
지원 플랫폼
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- 기타 AI 코딩 에이전트
사용 방법
planetis-m/rag-tool스킬을 에이전트 설정에 추가합니다.- 지식 베이스로 사용할 문서나 코드를 지정합니다.
- 질의 시 자동으로 관련 정보가 검색되어 컨텍스트에 포함됩니다.
예시
# 예시: 코드베이스에서 관련 함수 검색
에이전트: "사용자 인증 함수를 찾고 있어."
RAG 도구: 관련 소스 코드 조각을 검색하여 컨텍스트에 추가
에이전트: "검색된 내용을 바탕으로 인증 로직을 설명합니다..."
참고 사항
- 이 스킬은 외부 API나 로컬 벡터 데이터베이스와 연동될 수 있습니다.
- 정확한 검색을 위해 문서는 적절히 전처리되어야 합니다.
- 검색 결과의 품질은 임베딩 모델과 인덱싱 방식에 따라 달라질 수 있습니다.