¿Qué hace rag-tool?
planetis-m/rag-tool
Herramienta RAG para Claude Code que permite recuperar y utilizar información de documentos externos durante las sesiones de codificación.
planetis-m/rag-tool es una habilidad especializada para Claude Code que implementa un sistema de Recuperación Aumentada por Generación (RAG). Esta herramienta permite al agente consultar y extraer información relevante de documentos externos, bases de conocimiento o archivos locales mientras asiste en tareas de programación. Su principal utilidad radica en que amplía el contexto disponible para el modelo, permitiéndole acceder a documentación técnica, especificaciones de APIs, guías de estilo de código o cualquier otro recurso documental que no esté incluido en su entrenamiento original. La herramienta funciona indexando los documentos proporcionados y recuperando fragmentos relevantes según la consulta del usuario, los cuales son inyectados en el contexto de la conversación para fundamentar las respuestas. Está diseñada específicamente para el ecosistema de Claude Code y requiere que el agente tenga acceso de lectura a los archivos o directorios especificados. Su implementación se basa en técnicas de embeddings y búsqueda por similitud, lo que garantiza que la información recuperada sea pertinente para la tarea actual del desarrollador.
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planetis-m/rag-tool
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.