¿Qué hace rag-tool?
planetis-m/rag-tool
Herramienta RAG para Claude Code que permite recuperar y utilizar información de documentos externos durante las sesiones de codificación.
planetis-m/rag-tool es una habilidad especializada para Claude Code que implementa un sistema de Recuperación Aumentada por Generación (RAG). Esta herramienta permite al agente consultar y extraer información relevante de documentos externos, bases de conocimiento o archivos locales mientras asiste en tareas de programación. Su principal utilidad radica en que amplía el contexto disponible para el modelo, permitiéndole acceder a documentación técnica, especificaciones de APIs, guías de estilo de código o cualquier otro recurso documental que no esté incluido en su entrenamiento original. La herramienta funciona indexando los documentos proporcionados y recuperando fragmentos relevantes según la consulta del usuario, los cuales son inyectados en el contexto de la conversación para fundamentar las respuestas. Está diseñada específicamente para el ecosistema de Claude Code y requiere que el agente tenga acceso de lectura a los archivos o directorios especificados. Su implementación se basa en técnicas de embeddings y búsqueda por similitud, lo que garantiza que la información recuperada sea pertinente para la tarea actual del desarrollador.
npx skills add planetis-m/rag-toolInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: obra/superpowers, affaan-m/quarkus-verification, affaan-m/uspto-database · View all 6 →
planetis-m/rag-tool
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Verification loop for Quarkus projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, native compilation, and diff review before release or PR.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
Evidence-first current-state research workflow for ECC. Use when the user wants fresh facts, comparisons, enrichment, or a recommendation built from current public evidence and any supplied local context.