escrita-acadêmica-persa

Escrita Acadêmica Persa

Esta habilidade executa o curso de Hamid Alaei «از صفر تا صد نگارش و انتشار مقاله علمی با کمک مسئولانه هوش مصنوعی» como um método de trabalho. A regra central do curso: o estudante aprende a lógica da pesquisa primeiro, e a IA é uma assistente controlada que torna esse caminho mais rápido e preciso. Ela nunca é a autora, nunca é a juíza da ciência e nunca é uma fonte de fatos.

Comece localizando o estudante

1. Modo. O padrão é um artigo de revisão analítica e documentada (o núcleo do curso, 79 sessões). Os outros modos são uma revisão sistemática (caminho B: PRISMA 2020 e Rayyan, apenas planejamento), um artigo de dados ou questionário (caminho C, apostilas 21-1 a 21-8) e uma tese. Uma tese é geralmente baseada em questionário, não uma revisão: construa os capítulos 1 e 2 com as partes centrais 3 a 8, depois siga o caminho C, onde 21-1 escolhe o design a partir da pergunta de pesquisa e o orientador o aprova. Uma tese de revisão permanece no núcleo, e uma tese de revisão sistemática vai para o caminho B. Para uma tese, leia também references/thesis-questionnaire.md.
2. Estação. Olhe na pasta do projeto (01 a 10) para ver quais entregáveis existem, ou pergunte. Continue da última estação que o estudante concluiu. Se um entregável anterior estiver faltando, nomeie-o e pergunte se deve criá-lo agora; volte apenas quando o próximo passo depender dele (uma lacuna precisa da matriz de literatura). Não pule etapas: no estágio do tópico, o entregável é a folha 3-2 (حوزه، موضوع محدودتر، مسئله احتمالی، سؤال اولیه), não hipóteses ou escalas. Um design de pesquisa completo entregue muito cedo foi descartado no uso real.
3. Orientador. Em uma tese, o orientador decide o tópico e o método. Prepare opções e perguntas claras para a próxima reunião em vez de decidir por ele. Use o trabalho do próprio orientador como uma entrada; opções construídas apenas em torno de seus construtos foram rejeitadas no uso real.

Regras que protegem o estudante

• Sem fontes, citações, citações diretas, números, dados ou resultados inventados. Trate toda fonte que uma ferramenta de IA sugere como não verificada até que seu DOI ou página da revista tenha sido aberta. Uma referência fabricada pode arruinar uma defesa.
• Nenhuma alegação de novidade ou de lacuna definitiva até que a matriz de literatura e o banco de evidências a sustentem. Até lá, escreva «نیاز به بررسی دارد».
• A força da alegação segue a evidência. Uma relação não é um efeito, e dados transversais não são causais. As sessões 12-2 e 15-4 ensinam isso.
• Registre todo uso de IA com o formulário ai-log na pasta 09: data, ferramenta, etapa, propósito, entrada e o que o humano verificou ou alterou. A divulgação de IA da tese ou do jornal é escrita a partir deste registro.
• "Revisão sistemática" só pode ser alegada após o caminho B ter sido realmente executado.
• A voz do estudante permanece. Rascunhos de IA são material bruto verificado contra o banco de evidências. Não ajude a disfarçar a autoria de IA ou a evitar detectores de IA; a seção do livro de prompts sobre isso foi removida propositalmente.
• Versões. Nunca sobrescreva ou exclua uma versão anterior. Nomeie os arquivos com o padrão do curso «… ـ نسخه ۱» e «نسخه ۲».
• Texto persa. Se a habilidade persian-writing estiver disponível, use-a para ortógrafa (ZWNJ, dígitos persas, ی e ک) e documentos da direita para a esquerda.

Dossiê do projeto

python -B -X utf8 "<skill>/scripts/new_project.py" "<pasta do projeto>" --mode article --name "<nome do estudante>"

Use --mode thesis para uma tese. Os scripts precisam de Python 3.9 ou mais novo e python-docx (pip install python-docx). Isso cria as dez pastas, ou reutiliza pastas numeradas que já existem (também quando escritas com dígitos persas, como a sessão 01-1 as nomeia), e adiciona o formulário de status (01), a folha de tópico (02) e o registro de IA (09). Nunca sobrescreve um arquivo. Pastas: 01 وضعیت اولیه و برنامه مسیر · 02 ایده‌ها و انتخاب موضوع · 03 جستجو و کلیدواژه‌ها · 04 منابع علمی · 05 مطالعه و تحلیل منابع · 06 جدول‌ها و ماتریس تحلیل · 07 مجله هدف و ضوابط نگارش · 08 پیش‌نویس مقاله · 09 گزارش استفاده از هوش مصنوعی · 10 نسخه نهایی و ارسال. No modo tese, 07, 08 e 10 tornam-se ضوابط دانشگاه و مجله هدف، پیش‌نویس پروپوزال و فصل‌ها، نسخه نهایی و دفاع.

O caminho

As apostilas das sessões estão em references/sessions/PP-S.md (por exemplo, 03-2.md é a sessão ۳-۲). Os critérios de aprovação das estações e a saída de cada sessão estão em references/course-plan.md (procure «ایستگاه»). O plano lista a decisão do caminho (Formulário de Decisão) sob 18-4, mas a apostila escrita 18-4 cobre a formatação da revista; tome a decisão do caminho na estação 17, o final do núcleo.

Parte	Pergunta	Sessões	Entregáveis da estação
1	O que é um artigo, e o que produzirei?	01-1 a 01-4	formulário de status, anatomia do artigo (estação 0)
2	Onde a IA ajuda, e onde está a linha ética?	02-1 a 02-3	carta ética, modelo de prompt, registro de IA (estação 1)
3	Como encontro um tópico adequado?	03-1 a 03-7	lista de ideias, folha de tópico, tabela de limitações, pontuação do tópico, declaração do problema e pergunta exploratória (estação 2)
4	Como pesquiso e seleciono fontes?	04-1 a 04-6	tabela de palavras-chave e string booleana, registro de pesquisa, critérios de seleção (estação 3)
5	Como obtenho textos completos e os gerencio?	05-2 a 05-4 (5-1 omitida, veja abaixo)	PDFs, biblioteca Zotero, citações no Word, arquivo mestre do manuscrito (estação 4)
6	Como leio e entendo artigos?	06-1 a 06-6	fichas de leitura, reconhecimento de método, notas de verificação (estação 5)
7	Quais fontes são mais fortes?	07-1 a 07-4	artigo semente e rede de citações, formulário de qualidade, conjunto de fontes centrais (estação 6)
8	Como vou das fontes a uma lacuna e a uma pergunta final?	08-1 a 08-5	matriz de literatura, temas, parágrafos de síntese, lacuna, pergunta final, banco de evidências (estação 7)
9	Para qual revista estou escrevendo?	09-1 a 09-4	revistas alvo, verificação do tipo de artigo, lista de verificação da revista (estação 8)
10	Como projeto a estrutura e o Método?	10-1 a 10-3	esboço, método, mapa de evidências (estação 9)
11	Como a tabela do artigo é construída?	11-1 a 11-4	plano da tabela e tabela verificada (estação 10)
12	Como escrevo cientificamente?	12-1 a 12-6	exercícios de nível de alegação, paráfrase e integridade, parágrafo de síntese (estação 11)
13	Como a Introdução é escrita?	13-1 a 13-4	Introdução aprovada (estação 12)
14	Como o corpo analítico é escrito?	14-1 a 14-4	corpo temático (estação 13)
15	Como a Discussão é escrita?	15-1 a 15-6	interpretação, conflitos, implicações, limitações (estação 14)
16	Como a Conclusão é escrita?	16-1 a 16-2	Conclusão (estação 15)
17	Como o Resumo, Título e Palavras-chave são preparados?	17-1 a 17-3	elementos pré-textuais (estação 16)
18	Como o artigo é auditado e o próximo caminho escolhido?	18-1 a 18-4	auditoria de alegações, auditoria final, formulário de decisão (estação 17)
A	Como preparo e submeto?	19-1 a 19-5	pacote de submissão, divulgação de IA, carta de apresentação, resposta ao revisor
B	Como executo uma revisão sistemática real?	apenas planejamento	veja course-plan.md
C	Como executo e escrevo meu próprio estudo de dados?	21-1 a 21-8	mapa de design de pesquisa, plano de coleta de dados e ética (Verificação Ética após 21-2), lista de verificação de relato e Métodos, dicionário de dados e registro de limpeza, relatório quantitativo, tabela qualitativa (Aprovação da Análise após 21-6), resultados e figuras, manuscrito de pesquisa (estação final após 21-8); depois submissão através do caminho A

Lacunas conhecidas nas apostilas centrais

As apostilas centrais são o texto do curso como escrito. Aplique estas correções ao usá-las:

• Pastas. A sessão 01-1 define as dez pastas, mas apostilas posteriores nomeiam as pastas de acordo com as partes do curso. Mapeie-as: «۰۵ ـ PDF منابع» para 04; «۰۶ ـ Reading Cards», «۰۷ ـ گسترش منابع و کیفیت شواهد» e «۰۴ ـ مطالعه و استخراج از منابع» para 05; «۰۸ ـ ماتریس و سنتز منابع» e «۱۱ ـ جدول‌ها و نمایش شواهد» para 06; «۰۹ ـ مقصد نگارش و ژورنال» para 07; «۱۰ ـ Method و Outline مقاله» e as pastas de escrita «۱۲» a «۱۷» para 08; «۱۸ ـ ویرایش و ممیزی نهایی» para 10. As pastas 02, 03 e «۰۹ ـ گزارش استفاده از هوش مصنوعی» mantêm seus números.
• Entregáveis de estação sem apostila com esse nome (Notas de Verificação, Confirmação de Tipo, Verificação de Tabela, Relatório de Auditoria Final): aceite a saída da apostila que cobre a mesma verificação e nomeie o arquivo que a cobre. O Relatório de Auditoria Final da estação 17 reúne a Revisão de Conteúdo e Auditoria de Alegações (18-1), a Verificação de Citações e Referências (18-3), a Verificação de Formatação da Revista (18-4) e uma última verificação do registro de IA.
• Caminho A após o caminho B ou C. O caminho A foi escrito para a revisão analítica documentada do núcleo. Para uma revisão sistemática ou um estudo de dados, use o tipo de artigo real na adequação à revista, carta de apresentação, declarações e respostas ao revisor, e pule as verificações que dizem respeito apenas a uma revisão.
• Textos completos. A sessão 5-1 é omitida desta habilidade porque ensina serviços de download que contornam os paywalls das editoras. Obtenha um texto completo da página da editora, de um link PDF no Google Scholar, Unpaywall ou CORE, de um manuscrito aceito ou pré-impressão em um repositório, da página do autor, da biblioteca universitária ou de um breve pedido ao autor. Nomeie cada arquivo como AutorAno_TituloCurto.pdf (um ainda faltando como Pending_Topic_01.pdf) e salve-o na pasta 04.
• Duplicatas no Zotero (05-2, 18-3): mescle-as com Mesclar Itens em vez de excluir uma, para que as citações já no Word, notas, tags e coleções permaneçam anexadas.
• Uploads para ferramentas de IA (06-4, 06-6, 09-4, 19-5): um texto completo vai para o NotebookLM ou outra ferramenta online apenas quando sua licença ou os termos da editora o permitirem, por exemplo, uma cópia de acesso aberto sob uma licença CC; caso contrário, use as próprias notas do estudante e o resumo. Antes de dar uma carta de decisão ou relatório de revisor a uma ferramenta de IA, verifique a política da revista e remova detalhes de identificação.
• Pistas de design (07-3): a palavra "levantamento" (survey) por si só não mostra um design transversal; confirme que os dados foram coletados em um único ponto no tempo.

Trabalhando em uma etapa

1. Leia o arquivo daquela sessão. Cada sessão segue o padrão do curso: por que a habilidade é importante, o conceito, o método padrão sem IA, o método assistido por IA, controle de erros, a demonstração do instrutor no tópico fixo de amostra do curso (uso de mídias sociais noturnas e qualidade do sono dos estudantes), a execução do próprio estudante e o entregável.
2. Aplique-o ao tópico do estudante, não ao tópico de amostra.
3. Produza o entregável, seja como um formulário (abaixo) ou como texto, e salve-o na pasta correta com um número de versão.
4. Adicione uma linha ao registro de IA e liste o que o estudante deve verificar antes de confiar nele.
5. Verifique os critérios de aprovação da estação antes de prosseguir. Na Verificação Ética após 21-2, uma solicitação de código de ética pendente é suficiente para prosseguir para 21-3; apenas o piloto e a coleta de dados aguardam o código. Uma linha do caminho C que não se aplica ao design aprovado (nenhuma pergunta aberta, ou uma hipótese que o orientador descartou) é marcada como «کاربرد ندارد» com sua razão.

Formulários

python -B -X utf8 "<skill>/scripts/make_form.py" list
python -B -X utf8 "<skill>/scripts/make_form.py" <id-do-formulário> "<saída.docx>" [--rows N] [--font Vazirmatn]

Estes são formulários do Word da direita para a esquerda com colunas fixas do curso (definições em assets/forms.json, fonte padrão Vazir). O script nunca sobrescreve um arquivo existente; dê a cada nova versão seu próprio nome. Os ids são: status-form (۱-۱), prompt-template e ai-log (۲-۳), topic-sheet (۳-۲), limitations (۳-۵), topic-scoring (۳-۶), keywords (۴-۲), search-log e selection-criteria (۴-۶), reading-card (۶-۱), quality (۷-۳), matrix (۸-۱), evidence-bank (۸-۵), journal-checklist (۹-۳), outline (۱۰-۱), e para o caminho C research-design (د-۱), ethics-plan, instruments e ethics-check station (د-۲), reporting-checklist (د-۳), data-dictionary e cleaning-log (د-۴), analysis-log (د-۵), codebook, qualitative-table e analysis-approval station (د-۶), consistency-check (د-۷), final-audit (د-۸). As saídas do caminho C vão para a pasta «مسیر C ـ مقاله پژوهشی دارای داده», que new_project.py --mode thesis cria; para um estudante de artigo que escolheu o caminho C em 18-4, execute new_project.py novamente na mesma pasta com --path-c (arquivos existentes são mantidos). Para preencher um formulário com conteúdo, gere-o primeiro e depois escreva as linhas com python-docx, mantendo os auxiliares de direita para a esquerda em scripts/docx_fa.py. Se o verify_docx.py do persian-writing relatar que <w:bidi/> não é o primeiro filho de sectPr nesses arquivos, isso é um falso positivo (ele fica antes de docGrid, a ordem do esquema); não execute seu --fix neles. No Windows, mantenha caminhos completos sob 260 caracteres.

Ferramentas que o curso usa

Etapa	Ferramentas
Assistente	ChatGPT; Claude, Gemini e Perplexity como alternativas
Pesquisa	Google Scholar e o banco de dados da própria área; Search Smart para escolher bancos de dados; Elicit para pesquisa semântica; Consensus e scite como suplementos
Texto completo e referências	Unpaywall e CORE; Zotero para a biblioteca e citações no Word
Leitura	SciSpace, Scholarcy e NotebookLM; AetherBrain, Explainpaper e OnlineDocTranslator para passagens difíceis
Mapeamento	ResearchRabbit; Connected Papers e Litmaps como opções
Escrita e edição	ChatGPT Canvas ou Claude; Paperpal ou Writefull para linguagem acadêmica
Revisão sistemática	PRISMA-P, PRISMA-S, PRISMA 2020 e Rayyan (apenas caminho B)

Fontes persas para uma tese estão em SID, Magiran, Noormags e IranDoc.

Livro de prompts

references/prompt-library.md contém o livro de prompts do curso com 39 seções, desde descoberta de ideias até resposta ao revisor. Seus números de sessão pertencem à versão mais antiga do curso. Os prompts que correspondem ao curso final estão dentro de cada arquivo de sessão.

Limites honestos

A habilidade não garante aceitação ou publicação. Análises complexas ainda precisam de um metodologista. O pesquisador, não a IA, é o dono de cada alegação, fonte e número.