O que paseo-committee faz?
Forme um comitê de dois agentes de alto raciocínio para recuar, fazer análise de causa raiz e produzir um plano. Use quando estiver travado, em loop, com visão de túnel ou enfrentando um problema de planejamento difícil.
Forme um comitê de dois agentes de alto raciocínio para recuar, fazer análise de causa raiz e produzir um plano. Use quando estiver travado, em loop, com visão de túnel ou enfrentando um problema de planejamento difícil.
Esta habilidade cria um comitê de dois agentes especializados em raciocínio avançado para ajudar desenvolvedores e usuários de agentes de IA quando eles se encontram em situações de impasse, loops repetitivos, visão de túnel ou problemas complexos de planejamento. O objetivo é dar um passo atrás, realizar uma análise de causa raiz aprofundada e gerar um plano de ação claro e estruturado. A habilidade é suportada por plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e atua como uma ferramenta de meta-cognição, permitindo que o agente principal obtenha uma perspectiva externa e objetiva. O processo envolve a formação temporária de dois agentes virtuais que colaboram para diagnosticar o problema raiz e propor um plano viável, sem a necessidade de configurações complexas – basta invocar a habilidade quando o progresso estiver estagnado. É particularmente útil para depuração de código, refatoração, design de arquitetura e qualquer cenário onde múltiplas perspectivas possam desbloquear soluções inovadoras.
npx skills add https://github.com/getpaseo/paseo/tree/main/skills/paseo-committeeInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Forme um comitê de dois agentes de alto raciocínio para recuar, fazer análise de causa raiz e produzir um plano. Use quando estiver travado, em loop, com visão de túnel ou enfrentando um problema de planejamento difícil.
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Paseo reference for managing agents and worktrees. Load whenever you need to create agents, send them prompts, or manage worktrees.
Hand off the current task to another agent with full context. Use when the user says "handoff", "hand off", "hand this to", or wants to pass work to another agent.
Run an agent loop until an exit condition is met. Use when the user says "loop", "babysit", "keep trying until", "check every X", "watch", or wants iterative autonomous execution.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.