Bildet ein Komitee aus zwei hochgradig rationalen Agenten, um einen Schritt zurückzutreten, eine Ursachenanalyse durchzuführen und einen Plan zu erstellen. Verwende dies bei Blockaden, Schleifen, Tunnelblick oder schwierigen Planungsproblemen.
Dieses Skill ruft ein Komitee aus zwei KI-Agenten mit hoher Argumentationsfähigkeit auf, die gemeinsam eine Metaanalyse eines aktuellen Problems durchführen. Es ist speziell für Situationen konzipiert, in denen ein einzelner Agent feststeckt, sich in einer Schleife wiederholt oder unter Tunnelblick leidet. Die beiden Agenten treten einen Schritt zurück, identifizieren die Grundursache des Problems und entwickeln einen detaillierten, umsetzbaren Plan. Es unterstützt Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex und wird über den Befehl `/paseo-committee` aktiviert. Der Skill nutzt die erhöhte kognitive Kapazität zweier Agenten, um komplexe Planungsprobleme zu lösen, die mit einem einzelnen Ansatz nicht bewältigt werden können.
npx skills add https://github.com/getpaseo/paseo/tree/main/skills/paseo-committeeInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Bildet ein Komitee aus zwei hochgradig rationalen Agenten, um einen Schritt zurückzutreten, eine Ursachenanalyse durchzuführen und einen Plan zu erstellen. Verwende dies bei Blockaden, Schleifen, Tunnelblick oder schwierigen Planungsproblemen.
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Paseo reference for managing agents and worktrees. Load whenever you need to create agents, send them prompts, or manage worktrees.
Hand off the current task to another agent with full context. Use when the user says "handoff", "hand off", "hand this to", or wants to pass work to another agent.
Run an agent loop until an exit condition is met. Use when the user says "loop", "babysit", "keep trying until", "check every X", "watch", or wants iterative autonomous execution.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.