Forma un comité de dos agentes de alto razonamiento para dar un paso atrás, hacer análisis de causa raíz y producir un plan. Úsalo cuando estés atascado, en bucle, con visión de túnel o enfrentando un problema de planificación complejo.
Este skill, `getpaseo/paseo-committee`, está diseñado para ayudar a agentes de IA—como Claude Code, Cursor o Codex—a superar bloqueos mentales, ciclos repetitivos o problemas complejos de planificación. Al convocar un comité de dos agentes de alto razonamiento, el skill facilita un proceso estructurado de paso atrás, análisis de causa raíz y generación de un plan accionable. Es especialmente útil cuando el agente principal está atascado, en un bucle, con visión de túnel o enfrentando un problema difícil de planificación. La habilidad se integra en el flujo de trabajo del agente, permitiéndole delegar la tarea de reflexión estratégica a estos agentes especializados, quienes luego devuelven un plan claro.
npx skills add https://github.com/getpaseo/paseo/tree/main/skills/paseo-committeeInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Forma un comité de dos agentes de alto razonamiento para dar un paso atrás, hacer análisis de causa raíz y producir un plan. Úsalo cuando estés atascado, en bucle, con visión de túnel o enfrentando un problema de planificación complejo.
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Paseo reference for managing agents and worktrees. Load whenever you need to create agents, send them prompts, or manage worktrees.
Hand off the current task to another agent with full context. Use when the user says "handoff", "hand off", "hand this to", or wants to pass work to another agent.
Run an agent loop until an exit condition is met. Use when the user says "loop", "babysit", "keep trying until", "check every X", "watch", or wants iterative autonomous execution.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.