Former un comité de deux agents à haut niveau de raisonnement pour prendre du recul, effectuer une analyse des causes profondes et produire un plan. À utiliser en cas de blocage, de boucle, de vision tunnel ou face à un problème de planification difficile.
Cette compétence crée un comité de deux agents à haut niveau de raisonnement qui prennent du recul par rapport au problème actuel. Elle est utile lorsque l'agent principal est bloqué, tourne en boucle, souffre d'une vision tunnel ou fait face à un problème de planification complexe. Les deux agents collaborent pour effectuer une analyse des causes racines et produisent un plan d'action clair. Elle est compatible avec les plateformes d'agents IA telles que Claude Code, Cursor, et Codex, et s'appuie sur des invites structurées pour guider le processus de diagnostic et de planification.
npx skills add https://github.com/getpaseo/paseo/tree/main/skills/paseo-committeeInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Former un comité de deux agents à haut niveau de raisonnement pour prendre du recul, effectuer une analyse des causes profondes et produire un plan. À utiliser en cas de blocage, de boucle, de vision tunnel ou face à un problème de planification difficile.
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Paseo reference for managing agents and worktrees. Load whenever you need to create agents, send them prompts, or manage worktrees.
Hand off the current task to another agent with full context. Use when the user says "handoff", "hand off", "hand this to", or wants to pass work to another agent.
Run an agent loop until an exit condition is met. Use when the user says "loop", "babysit", "keep trying until", "check every X", "watch", or wants iterative autonomous execution.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.