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vid-product-launch — MP4 cinema 5 atos

MP4 de launch a partir do brief. 5 atos. HTML+Playwright+FFmpeg. Zero APIs de vídeo. Pack 666★. Novo esta noite.

O que é vid-product-launch — MP4 cinema 5 atos?

Launch Video passo 2: OpenDirectory 666★. Zero API, 5 atos. Depois do derrickgong.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/vid-product-launch

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Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

vid-product-launch

Gera um vídeo narrativo de lançamento de produto em MP4 a partir de uma descrição de produto e contexto de lançamento. Pipeline: Animações HTML/CSS → Chromium headless (Playwright, quadro a quadro) → FFmpeg (H.264 MP4). Sem React. Sem APIs de vídeo com IA. Sem Python. Custo zero de execução além de Playwright + FFmpeg.


Regras Críticas (leia antes de cada geração)

  1. O slogan não é opcional. Não o pule. Ele é a promessa completa do produto em 4–6 palavras. Se o usuário não forneceu um, derive um da descrição — uma destilação nítida, em voz ativa. Nunca escreva "[slogan aqui]" ou deixe em branco.

  2. O momento da revelação deve parecer merecido. As seções de provocação e construção existem para criar tensão. Se o nome do produto aparecer nos primeiros 20% do vídeo, a narrativa desmorona. Nunca revele o nome do produto antes da seção Revelação.

  3. Tamanho da fonte do nome do produto: mínimo 120px para 16:9, mínimo 80px para 9:16. O nome deve ser o maior elemento no momento da revelação. Se não for dominante, a revelação falha.

  4. Uma estatística de prova. Não uma lista. Se o usuário fornecer várias estatísticas, escolha a mais forte. Uma lista de 5 números destrói o impacto. Um número superdimensionado o cria.

  5. Use window.renderFrame(t) — sem @keyframes CSS para transições de cena. A busca por currentTime no CSS é silenciosamente ignorada para buscas reversas no Chromium. A função renderFrame calcula estilos de elementos diretamente a partir de milissegundos. O Playwright a chama uma vez por quadro.

  6. Sem animation-delay em NENHUM elemento. Não é necessário com renderFrame. Se você escrever animation-delay, pare — você está usando a arquitetura errada.

  7. window.__videoReady = true apenas dentro de document.fonts.ready.then(...). Nunca defina de forma síncrona.

  8. Exponha window.__stopPreview(). O loop de pré-visualização rAF compete com as chamadas evaluate/screenshot do Playwright. O script de captura chama __stopPreview() antes do loop de quadros.

  9. Use t < startMs (não t <= startMs) nas verificações de limite de cena. t <= 0 no quadro 0 torna a cena 1 preta.

  10. Body = dimensões exatas em pixels. Largura e altura são números inteiros. Sem %, vw/vh, rem.

  11. Leia references/scene-library.md E references/style-presets.md antes de gerar QUALQUER HTML.

  12. Nunca despeje HTML no chat. Salve em arquivo. Mostre apenas o resumo.

  13. O canvas de granulação de filme DEVE ser 240×135, não W×H. Defina width="240" height="135" no elemento canvas e depois estique com style="width:[W]px;height:[H]px". Granulação em resolução total a 1920×1080 é 64× mais lenta — 8MB de ImageData por quadro — e fará com que exportações de 1800 quadros levem horas.

  14. A seção de provocação DEVE ser escura (#000 ou próximo do preto), independentemente do tom. Fundos brancos na seção de provocação parecem slides de demonstração, não vídeos de lançamento de produto. O arco narrativo do escuro para o claro (provocação escura → construção escura → revelação do produto) é como os vídeos de lançamento criam drama. Mesmo os predefinidos minimal e energetic devem usar background: #000 para as cenas de provocação-problema e construção de tensão.

  15. Cada palavra de provocação deve ser sua própria batida com tamanho de fonte de 200px+. Palavra por palavra em uma única linha não é impactante o suficiente. Cada palavra do problema (ex.: "Pesquisar." / "Escrever." / "Divulgar." / "Repetir.") recebe 1500–1800ms de tempo de tela com font-size: 200px; font-weight: 900 centralizada, uma de cada vez. Veja o padrão tease-words em scene-library.md.

  16. A seção de construção deve mostrar conteúdo que narre o problema — não apenas partículas. Use o padrão terminal-card: 3 cartões aparecem sequencialmente com uma animação de máquina de escrever mostrando o trabalho manual sendo feito. Os cartões têm border: 1px solid rgba(255,255,255,0.07), acento de ponto azul, texto monoespaçado. Apenas partículas por 20 segundos é tempo de tela vazio.

  17. Fundo CSS com grade de pontos em cenas escuras. Adicione background-image: radial-gradient(circle, rgba(255,255,255,0.035) 1px, transparent 1px); background-size: 60px 60px; nas cenas de construção, revelação, prova e CTA. Não custa nada computacionalmente e adiciona profundidade.


Passo 1: Coleta de Informações

Obrigatório:

  • product_name — o nome do produto ou funcionalidade sendo lançada
  • product_description — 2–3 frases: o que faz, para quem é, benefício principal

Parâmetros opcionais e padrões:

ParâmetroPadrãoDescrição
taglineauto4–6 palavras — a promessa central do produto
problem_statementinferido automaticamente1 frase para a seção de provocação (a dor que o produto resolve)
proof_statinferido automaticamenteMétrica única (ex.: "500+ equipes", "10× mais rápido", "$2M economizados")
ctaautoURL ou frase de ação (ex.: "opendirectory.dev", "Entre na lista de espera")
launch_date—String de data ISO (habilita a cena do cartão de contagem regressiva)
tonecinematográficocinematográfico / energético / minimalista / emocional
duration6030 / 60 / 90 (segundos)
aspect_ratio16:916:9 (1920×1080) / 9:16 (1080×1920)
letterboxfalsoBarras pretas cinemáticas 2.35:1 — apenas 16:9
music—Caminho para arquivo de áudio (mp3/m4a/wav)
fps30Quadros por segundo (24, 30 ou 60)

Se product_name ou product_description estiver faltando, pergunte exatamente:

"Para criar o vídeo de lançamento, preciso de duas coisas:

  1. Nome do produto — qual é o nome do produto?
  2. Descrição do produto — 2–3 frases: o que ele faz, para quem é, qual é o principal benefício?

Opcional: tagline (4–6 palavras), estatística de prova (um número), CTA (URL ou frase de ação), tom (cinematográfico / energético / minimalista / emocional), duração (30 / 60 / 90s)."

Se ambos estiverem presentes → prossiga imediatamente para o Passo 2.


Passo 2: Arquitetura Interna (nunca mostrada ao usuário)

1. Derive parâmetros ausentes:

  • tagline (se não fornecida): Escreva uma a partir da descrição do produto. 4–6 palavras. Voz ativa. Sem enchimento ("O futuro de…", "Apresentando…"). Derive a promessa mais nítida possível.
  • problem_statement (se não fornecida): Infira da descrição do produto. 1 frase declarando a dor. Nunca menciona o nome do produto. Escrita para fazer o público concordar com a cabeça.
  • proof_stat (se não fornecida): Infira da descrição do produto. Se nenhuma estatística estiver disponível, use um indicador de escala credível ("Confiado por 500+ equipes", "De dias para minutos").
  • cta (se não fornecida): Use o domínio do produto se inferível do nome do produto, ou "Saiba mais" como frase de ação.

2. Calcule o tempo das seções a partir de duration:

Seção30s60s90sFórmula de início
Provocação0–5s0–10s0–15s0ms
Construção5–12s10–30s15–40sFim da provocação
Revelação12–20s30–45s40–60sFim da construção
Prova20–25s45–55s60–75sFim da revelação
CTA25–30s55–60s75–90sFim da prova

Converta cada limite para milissegundos. Atribua a constantes:

TEASE_START_MS, TEASE_END_MS
BUILD_START_MS, BUILD_END_MS
REVEAL_START_MS, REVEAL_END_MS
PROOF_START_MS, PROOF_END_MS
CTA_START_MS, CTA_END_MS

3. Selecione cenas por seção:

  • Provocação: Sempre começa com blackout-opener (1500ms). Depois tease-words (cada palavra-chave do problema como sua própria batida de 1600–1800ms com 200px+). Se launch_date for fornecido, opcionalmente adicione countdown-card no final da provocação.
  • Construção: Sequência terminal-card (3 cartões mostrando tarefas manuais sendo digitadas) + linha de acento opcional de fechamento. Duração ≥ 30s recebe todos os 3 cartões. Duração = 30s usa 2 cartões. Nunca use apenas partículas por mais de 5s — a tela deve mostrar conteúdo que narre o problema.
  • Revelação: reveal-hero — sempre primeiro nesta seção. Opcionalmente seguido por tagline-card se duração ≥ 60s.
  • Prova: proof-stat se uma estatística numérica estiver disponível. Caso contrário, feature-bullet.
  • CTA: cta-card — sempre, sempre por último.

Contagens típicas de cenas: 30s = 4 cenas, 60s = 6–7 cenas, 90s = 7–8 cenas.

4. Calcule o tempo por cena: Dentro de cada seção, divida o tempo igualmente entre as cenas dessa seção. Exceção: blackout-opener sempre recebe exatamente os primeiros 1500ms da Provocação.

5. Determine as dimensões de pixel:

  • 16:9 → W=1920, H=1080
  • 9:16 → W=1080, H=1920

6. Cálculo de letterbox (se ativado, apenas 16:9):

  • Altura do conteúdo 2.35:1 = W / 2.35 = 1920 / 2.35 ≈ 817px
  • Altura da barra = (H - 817) / 2 = (1080 - 817) / 2 ≈ 132px
  • Barra superior: top: 0; height: 132px
  • Barra inferior: bottom: 0; height: 132px

7. Sinalizadores de efeitos cinemáticos (por predefinição):

  • cinematográfico: granulação-de-filme=LIGADO (canvas 240×135, opacidade 0.025), vinheta=LIGADO, vazamento-de-luz=LIGADO (dourado quente), grade-de-pontos=LIGADO em cenas escuras
  • energético: granulação-de-filme=DESLIGADO, vinheta=DESLIGADO, grade-de-pontos=LIGADO, flash branco na revelação
  • minimalista: granulação-de-filme=LIGADO (canvas 240×135, opacidade 0.022), vinheta=LIGADO (sutil, radial 0.5), grade-de-pontos=LIGADO, sem vazamento-de-luz — cor de acento = #4B9FFF (azul elétrico)
  • emocional: granulação-de-filme=LIGADO (canvas 240×135, opacidade 0.018, mistura de tom quente), vinheta=LIGADO (suave), vazamento-de-luz=LIGADO (cobre quente), grade-de-pontos=DESLIGADO

Todas as predefinições: as cenas de provocação e construção SEMPRE usam fundo escuro (#000 ou próximo do preto), independentemente da predefinição.

8. Incorpore window.__sfxTimeline no HTML (sempre — mesmo quando nenhuma música for fornecida):

O script de exportação lê este array, sintetiza cada tipo de SFX nativamente com aevalsrc/anoisesrc do FFmpeg e coloca eventos em deslocamentos de milissegundos exatos usando adelay. Nenhum arquivo de áudio externo é necessário.

Referência do tipo de SFX:

TipoSomDuraçãoNotas
word-hitSoco sub (50Hz) + clique transitório (2.2kHz) + rajada de ruído180msUm por palavra de provocação — 3 camadas via amix
type-sequenceCliques de teclado mecânico a 15Hz (envoltório de pulso sin^30)1.9sUm por cartão — executa por toda a TYPE_DUR
whooshVarredura de ruído de duas bandas (corpo 1.1kHz + ar 4–8kHz)700msNa transição BUILD_CLOSE
tension-riserRumor baixo (250Hz) + tom sub crescendo com rampa t/2.82.9sComeça em BUILD_CLOSE + 700ms — atinge o pico em REVEAL_START
reveal-boomSub (45Hz) + corpo (90Hz) + brilho (4.5–11kHz) + eco de 85ms900msExatamente em REVEAL_START — O impacto
counter-tickClique harmônico (880Hz + 440Hz + 1760Hz + 2640Hz)80ms3 batidas — decrescendo 0.32 → 0.26 → 0.20
cta-chimeAcorde maior de A (440 + 554 + 659 + 880Hz) + brilho de eco1.2sExatamente em CTA_START

Mapa de tempo dos SFX — calcule valores ms a partir das constantes de seção, nunca codifique:

window.__sfxTimeline = [
  // ── PROVOCAÇÃO: um word-hit por batida de palavra, último mais alto ───────────────────────
  { ms: WORD_BEATS[0].start,   sfx: 'word-hit',      vol: 0.55 },
  { ms: WORD_BEATS[1].start,   sfx: 'word-hit',      vol: 0.55 },
  { ms: WORD_BEATS[2].start,   sfx: 'word-hit',      vol: 0.55 },
  { ms: WORD_BEATS[N].start,   sfx: 'word-hit',      vol: 0.65 },  // última palavra mais alta

  // ── CONSTRUÇÃO: type-sequence por cartão (1.9s, corresponde a TYPE_DUR 1800ms) ────────
  { ms: CARDS[0].start + 180,  sfx: 'type-sequence', vol: 0.28 },
  { ms: CARDS[1].start + 180,  sfx: 'type-sequence', vol: 0.28 },
  { ms: CARDS[2].start + 180,  sfx: 'type-sequence', vol: 0.28 },

  // ── TRANSIÇÃO: whoosh depois elevador de 2.9s atingindo pico em REVEAL_START ───────────
  { ms: BUILD_CLOSE,           sfx: 'whoosh',        vol: 0.50 },
  { ms: BUILD_CLOSE + 700,     sfx: 'tension-riser', vol: 0.35 },

  // ── REVELAÇÃO: o impacto cinematográfico ─────────────────────────────────────────────
  { ms: REVEAL_START,          sfx: 'reveal-boom',   vol: 0.88 },

  // ── PROVA: ticks harmônicos, decrescendo ───────────────────────────────────
  { ms: PROOF_START,           sfx: 'counter-tick',  vol: 0.32 },
  { ms: PROOF_START + 2200,    sfx: 'counter-tick',  vol: 0.26 },
  { ms: PROOF_START + 4400,    sfx: 'counter-tick',  vol: 0.20 },

  // ── CTA: acorde maior de A aterrissando ────────────────────────────────────────────
  { ms: CTA_START,             sfx: 'cta-chime',     vol: 0.62 },
];

Coloque este bloco imediatamente antes do loop de pré-visualização, depois de window.renderFrame.


Passo 3: Geração de HTML

Leia references/scene-library.md E references/style-presets.md antes de escrever qualquer código. Use os nomes de classe CSS exatos, a estrutura HTML e os padrões de renderFrame desses arquivos.

Esqueleto HTML obrigatório:

<!DOCTYPE html>
<html lang="pt">
<head>
<meta charset="UTF-8">
[link CDN da fonte do predefinição de estilo]
<style>
:root {
  [todos os tokens CSS do predefinição de estilo]
}

*, *::before, *::after { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; }
html, body {
  width: [W]px; height: [H]px;
  overflow: hidden;
  background: var(--bg);
  font-family: var(--font-body);
  position: relative;
}

.scene {
  position: absolute;
  inset: 0;
  display: flex;
  flex-direction: column;
  align-items: center;
  justify-content: center;
  padding: 80px;
  opacity: 0;
  will-change: opacity, transform;
}
.scene-inner {
  width: 100%;
  max-width: 1200px;
}

[cole o CSS de cada tipo de cena em scene-library.md]
</style>
</head>
<body>

<!-- Elementos de sobreposição cinematográfica — renderizados sobre todas as cenas -->
[se granulação-de-filme: LIGADO]
<canvas id="grain-overlay"
  width="[W]" height="[H]"
  style="position:fixed;inset:0;pointer-events:none;opacity:0.025;mix-blend-mode:overlay;z-index:50"></canvas>
[fim se]

[se vinheta: LIGADO]
<div id="vignette-overlay"
  style="position:fixed;inset:0;background:radial-gradient(ellipse at center,transparent 35%,rgba(0,0,0,0.65) 100%);pointer-events:none;z-index:51"></div>
[fim se]

[se vazamento-de-luz: LIGADO]
<div id="light-leak"
  style="position:fixed;inset:0;background:linear-gradient(135deg,rgba(255,220,140,0.5) 0%,rgba(255,255,255,0.3) 45%,transparent 70%);opacity:0;pointer-events:none;z-index:52"></div>
[fim se]

[se letterbox: LIGADO]
<div id="lbox-top" style="position:fixed;top:0;left:0;width:[W]px;height:132px;background:#000;z-index:100"></div>
<div id="lbox-bot" style="position:fixed;bottom:0;left:0;width:[W]px;height:132px;background:#000;z-index:100"></div>
[fim se]

<!-- Cenas -->
[HTML da cena dos modelos em scene-library.md, um por cena selecionada]

<script>
window.__videoReady = false;
window.TOTAL_DURATION_MS = [duration * 1000];

// ── Constantes de tempo das seções ──────────────────────────────────────────────────
const TEASE_START_MS  = [N];
const TEASE_END_MS    = [N];
const BUILD_START_MS  = [N];
const BUILD_END_MS    = [N];
const REVEAL_START_MS = 

…

[truncado para tradução]

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

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