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vid-product-launch — MP4 ciné 5 actes

MP4 launch depuis un brief. 5 actes. HTML+Playwright+FFmpeg. Zéro API vidéo. Pack 666★. Nouveau ce soir.

Qu'est-ce que vid-product-launch — MP4 ciné 5 actes ?

Launch Video étape 2 : OpenDirectory 666★. Zéro API, 5 actes. Après derrickgong.

Compatible avec✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/vid-product-launch

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Documentation

vid-product-launch

Génère une vidéo narrative de lancement de produit au format MP4 à partir d'une description de produit et d'un contexte de lancement. Pipeline : animations HTML/CSS → Chromium sans tête (Playwright, image par image) → FFmpeg (H.264 MP4). Pas de React. Pas d'API vidéo IA. Pas de Python. Aucun coût d'exécution au-delà de Playwright + FFmpeg.


Règles essentielles (à lire avant chaque génération)

  1. Le slogan n'est pas optionnel. Ne le sautez pas. C'est la promesse entière du produit en 4 à 6 mots. Si l'utilisateur ne l'a pas fourni, déduisez-en un à partir de la description — une distillation précise et à voix active. N'écrivez jamais "[slogan ici]" ou ne le laissez pas vide.

  2. Le moment de la révélation doit être mérité. Les sections de teasing et de construction existent pour créer une tension. Si le nom du produit apparaît dans les 20% premiers de la vidéo, la narration s'effondre. Ne révélez jamais le nom du produit avant la section de révélation.

  3. Taille de police du product_name : minimum 120 px pour 16:9, minimum 80 px pour 9:16. Le nom doit être le plus grand élément au moment de la révélation. S'il n'est pas dominant, la révélation échoue.

  4. Une seule statistique de preuve. Pas une liste. Si l'utilisateur fournit plusieurs statistiques, choisissez la plus percutante. Une liste de 5 chiffres détruit l'effet. Un seul chiffre surdimensionné le crée.

  5. Utilisez window.renderFrame(t) — pas de CSS @keyframes pour les transitions de scène. La recherche CSS currentTime est silencieusement ignorée pour les retours en arrière dans Chromium. La fonction renderFrame calcule directement les styles des éléments à partir des millisecondes. Playwright l'appelle une fois par image.

  6. Pas de animation-delay sur AUCUN élément. Pas nécessaire avec renderFrame. Si vous écrivez animation-delay, arrêtez-vous — vous utilisez la mauvaise architecture.

  7. window.__videoReady = true uniquement à l'intérieur de document.fonts.ready.then(...). Ne jamais définir de manière synchrone.

  8. Exposez window.__stopPreview(). La boucle d'aperçu rAF entre en conflit avec les appels evaluate/screenshot de Playwright. Le script de capture appelle __stopPreview() avant la boucle d'images.

  9. Utilisez t < startMs (pas t <= startMs) dans les vérifications des limites de scène. t <= 0 à l'image 0 rend la scène 1 noire.

  10. Body = dimensions exactes en pixels. La largeur et la hauteur sont des entiers. Pas de %, vw/vh, rem.

  11. Lisez references/scene-library.md ET references/style-presets.md avant de générer DU HTML.

  12. Ne déversez jamais le HTML dans le chat. Enregistrez-le dans un fichier. Montrez uniquement le résumé.

  13. Le canvas du grain de film DOIT être de 240 × 135, pas W × H. Définissez width="240" height="135" sur l'élément canvas, puis étirez-le avec style="width:[W]px;height:[H]px". Le grain en pleine résolution à 1920 × 1080 est 64× plus lent — 8 Mo d'ImageData par image — et fera prendre des heures pour les exportations de 1800 images.

  14. La section de teasing DOIT être sombre (#000 ou quasi noir), quel que soit le ton. Les fonds blancs dans la section de teasing ressemblent à des diapositives de démonstration, pas à des vidéos de lancement de produit. L'arc narratif sombre-vers-clair (teasing sombre → construction sombre → révélation du produit) est la façon dont les vidéos de lancement créent le drame. Même les presets minimal et energetic doivent utiliser background: #000 pour les scènes de teasing-problème et de construction de tension.

  15. Chaque mot de teasing doit être son propre temps fort avec une taille de police de 200 px +. Mot par mot sur une seule ligne n'est pas assez percutant. Chaque mot du problème (par exemple "Recherche." / "Rédaction." / "Prospection." / "Répétition.") obtient 1 500 à 1 800 ms de temps d'écran à font-size : 200 px ; font-weight : 900 centré, un à la fois. Voir scene-library.md pattern tease-words.

  16. La section de construction doit montrer un contenu qui raconte le problème — pas seulement des particules. Utilisez le pattern terminal-card : 3 cartes apparaissent séquentiellement avec une animation de machine à écrire montrant le travail manuel effectué. Les cartes ont border: 1px solid rgba(255,255,255,0.07), un accent de point bleu, du texte monospace. Les particules seules pendant 20 secondes, c'est du temps d'écran vide.

  17. Arrière-plan CSS Dot-grid sur les scènes sombres. Ajoutez background-image: radial-gradient(circle, rgba(255,255,255,0.035) 1px, transparent 1px); background-size: 60px 60px; aux scènes de construction, révélation, preuve et CTA. Cela ne coûte rien en calcul et ajoute de la profondeur.


Étape 1 : Collecte des informations

Requis :

  • product_name — le nom du produit ou de la fonctionnalité lancée
  • product_description — 2-3 phrases : ce qu'il fait, à qui il s'adresse, avantage clé

Paramètres optionnels et valeurs par défaut :

ParamètreValeur par défautDescription
taglineauto4-6 mots — la promesse principale du produit
problem_statementdéduit automatiquement1 phrase pour la section de teasing (le problème que le produit résout)
proof_statdéduit automatiquementMétrique unique (par exemple "500+ équipes", "10× plus rapide", "2 M$ économisés")
ctaautoURL ou phrase d'action (par exemple "opendirectory.dev", "Rejoignez la liste d'attente")
launch_date—Chaîne de date ISO (active la scène du compte à rebours)
tonecinématographiquecinématographique / énergique / minimal / émotionnel
duration6030 / 60 / 90 (secondes)
aspect_ratio16:916:9 (1920 × 1080) / 9:16 (1080 × 1920)
letterboxfalseBarres noires cinématographiques 2.35:1 — 16:9 uniquement
music—Chemin vers le fichier audio (mp3/m4a/wav)
fps30Images par seconde (24, 30 ou 60)

Si product_name ou product_description manque, demandez exactement :

"Pour créer la vidéo de lancement, j'ai besoin de deux choses :

  1. Nom du produit — comment s'appelle le produit ?
  2. Description du produit — 2-3 phrases : que fait-il, à qui s'adresse-t-il, quel est l'avantage principal ?

Facultatif : slogan (4-6 mots), statistique de preuve (un chiffre), CTA (URL ou phrase d'action), ton (cinématographique / énergique / minimal / émotionnel), durée (30 / 60 / 90 s)."

Si les deux sont présents → passez immédiatement à l'étape 2.


Étape 2 : Architecture interne (jamais montrée à l'utilisateur)

1. Déduire les paramètres manquants :

  • slogan (s'il n'est pas fourni) : écrivez-en un à partir de la product_description. 4-6 mots. Voix active. Pas de remplissage ("L'avenir de…", "Présentation de…"). Déduisez la promesse la plus précise possible.
  • problem_statement (s'il n'est pas fourni) : déduisez-le de la product_description. 1 phrase énonçant le problème. Ne mentionne jamais le nom du produit. Écrite pour que le public hoche la tête en signe de reconnaissance.
  • proof_stat (s'il n'est pas fourni) : déduisez-le de la product_description. Si aucune statistique n'est disponible, utilisez un indicateur d'échelle crédible ("Approuvé par 500+ équipes", "De jours à minutes").
  • cta (s'il n'est pas fourni) : utilisez le domaine du produit si déductible du product_name, ou "En savoir plus" comme phrase d'action.

2. Calculer le timing des sections à partir de duration :

Section30s60s90sFormule de début
Teasing0-5s0-10s0-15s0 ms
Construction5-12s10-30s15-40sFin du teasing
Révélation12-20s30-45s40-60sFin de la construction
Preuve20-25s45-55s60-75sFin de la révélation
CTA25-30s55-60s75-90sFin de la preuve

Convertissez chaque limite en millisecondes. Assignez aux constantes :

TEASE_START_MS, TEASE_END_MS
BUILD_START_MS, BUILD_END_MS
REVEAL_START_MS, REVEAL_END_MS
PROOF_START_MS, PROOF_END_MS
CTA_START_MS, CTA_END_MS

3. Sélectionner les scènes par section :

  • Teasing : Commence toujours par blackout-opener (1500 ms). Ensuite tease-words (chaque mot-clé du problème comme son propre temps fort de 1600-1800 ms à 200 px +). Si launch_date est fourni, ajoutez éventuellement countdown-card à la fin du teasing.
  • Construction : Séquence terminal-card (3 cartes montrant les tâches manuelles en cours de saisie) + ligne d'accent facultative. Durée ≥ 30 s obtient les 3 cartes. Durée = 30 s utilise 2 cartes. N'utilisez jamais de particules seules pendant plus de 5 s — l'écran doit montrer un contenu qui raconte le problème.
  • Révélation : reveal-hero — toujours en premier dans cette section. Éventuellement suivi de tagline-card si durée ≥ 60 s.
  • Preuve : proof-stat si une statistique numérique est disponible. Sinon feature-bullet.
  • CTA : cta-card — toujours, toujours en dernier.

Nombres de scènes typiques : 30 s = 4 scènes, 60 s = 6-7 scènes, 90 s = 7-8 scènes.

4. Calculer le timing par scène : Dans chaque section, divisez le temps de manière égale entre les scènes de cette section. Exception : blackout-opener obtient toujours exactement les 1500 premières ms du Teasing.

5. Déterminer les dimensions en pixels :

  • 16:9 → L=1920, H=1080
  • 9:16 → L=1080, H=1920

6. Calcul du Letterbox (si activé, 16:9 uniquement) :

  • Hauteur du contenu 2.35:1 = L / 2.35 = 1920 / 2.35 ≈ 817 px
  • Hauteur de la barre = (H - 817) / 2 = (1080 - 817) / 2 ≈ 132 px
  • Barre supérieure : top: 0; height: 132px
  • Barre inférieure : bottom: 0; height: 132px

7. Indicateurs d'effets cinématographiques (par preset) :

  • cinématographique : grain-de-film=ON (canvas 240 × 135, opacité 0.025), vignette=ON, fuite-de-lumière=ON (or chaud), dot-grid=ON sur les scènes sombres
  • énergique : grain-de-film=OFF, vignette=OFF, dot-grid=ON, flash blanc à la révélation
  • minimal : grain-de-film=ON (canvas 240 × 135, opacité 0.022), vignette=ON (subtile, 0.5 radial), dot-grid=ON, pas de fuite-de-lumière — couleur d'accent = #4B9FFF (bleu électrique)
  • émotionnel : grain-de-film=ON (canvas 240 × 135, opacité 0.018, mélange de teinte chaude), vignette=ON (douce), fuite-de-lumière=ON (cuivre chaud), dot-grid=OFF

Tous les presets : les scènes de teasing et de construction utilisent TOUJOURS un fond sombre (#000 ou quasi noir), quel que soit le preset.

8. Intégrez window.__sfxTimeline dans le HTML (toujours — même quand aucune musique n'est fournie) :

Le script d'exportation lit ce tableau, synthétise chaque type d'effet sonore nativement avec FFmpeg aevalsrc/anoisesrc, et place les événements à des décalages millisecondes exacts en utilisant adelay. Aucun fichier audio externe requis.

Référence des types d'effets sonores :

TypeSonDuréeRemarques
word-hitCoup de poing sub (50 Hz) + clic transitoire (2.2 kHz) + salve de bruit180 msUn par mot de teasing — 3 couches via amix
type-sequenceClics de clavier mécanique à 15 Hz (enveloppe d'impulsion sin^30)1.9 sUn par carte — s'exécute pendant toute la durée TYPE_DUR
whooshBalayage de bruit à deux bandes (corps 1.1 kHz + air 4-8 kHz)700 msÀ la transition BUILD_CLOSE
tension-riserGrondement grave (250 Hz) + ton sub augmentant avec rampe t/2.82.9 sCommence à BUILD_CLOSE + 700ms — atteint son maximum à REVEAL_START
reveal-boomSub (45 Hz) + corps (90 Hz) + scintillement (4.5-11 kHz) + écho de 85 ms900 msExactement à REVEAL_START — LE coup
counter-tickClic harmonique (880 Hz + 440 Hz + 1760 Hz + 2640 Hz)80 ms3 temps — decrescendo 0.32 → 0.26 → 0.20
cta-chimeAccord de La majeur (440 + 554 + 659 + 880 Hz) + scintillement de cloche aecho1.2 sExactement à CTA_START

Carte temporelle des effets sonores — calculez les valeurs ms à partir des constantes de section, ne les codez jamais en dur :

window.__sfxTimeline = [
  // ── TEASING : un word-hit par temps de mot, le dernier plus fort ───────
  { ms: WORD_BEATS[0].start,   sfx: 'word-hit',      vol: 0.55 },
  { ms: WORD_BEATS[1].start,   sfx: 'word-hit',      vol: 0.55 },
  { ms: WORD_BEATS[2].start,   sfx: 'word-hit',      vol: 0.55 },
  { ms: WORD_BEATS[N].start,   sfx: 'word-hit',      vol: 0.65 },  // dernier mot plus fort

  // ── CONSTRUCTION : type-sequence par carte (1.9 s, correspond à TYPE_DUR 1800 ms) ──
  { ms: CARDS[0].start + 180,  sfx: 'type-sequence', vol: 0.28 },
  { ms: CARDS[1].start + 180,  sfx: 'type-sequence', vol: 0.28 },
  { ms: CARDS[2].start + 180,  sfx: 'type-sequence', vol: 0.28 },

  // ── TRANSITION : whoosh puis montée de tension de 2.9 s culminant à REVEAL_START ───
  { ms: BUILD_CLOSE,           sfx: 'whoosh',        vol: 0.50 },
  { ms: BUILD_CLOSE + 700,     sfx: 'tension-riser', vol: 0.35 },

  // ── RÉVÉLATION : le coup cinématographique ─────────────────────────────
  { ms: REVEAL_START,          sfx: 'reveal-boom',   vol: 0.88 },

  // ── PREUVE : tics harmoniques, decrescendo ────────────────────────────
  { ms: PROOF_START,           sfx: 'counter-tick',  vol: 0.32 },
  { ms: PROOF_START + 2200,    sfx: 'counter-tick',  vol: 0.26 },
  { ms: PROOF_START + 4400,    sfx: 'counter-tick',  vol: 0.20 },

  // ── CTA : accord de La majeur atterrissant ─────────────────────────────
  { ms: CTA_START,             sfx: 'cta-chime',     vol: 0.62 },
];

Placez ce bloc immédiatement avant la boucle d'aperçu, après window.renderFrame.


Étape 3 : Génération HTML

Lisez references/scene-library.md ET references/style-presets.md avant d'écrire du code. Utilisez les noms de classe CSS exacts, la structure HTML et les modèles renderFrame de ces fichiers.

Squelette HTML requis :

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
[lien CDN de police depuis le preset de style]
<style>
:root {
  [tous les jetons CSS du preset de style]
}

*, *::before, *::after { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; }
html, body {
  width: [L]px; height: [H]px;
  overflow: hidden;
  background: var(--bg);
  font-family: var(--font-body);
  position: relative;
}

.scene {
  position: absolute;
  inset: 0;
  display: flex;
  flex-direction: column;
  align-items: center;
  justify-content: center;
  padding: 80px;
  opacity: 0;
  will-change: opacity, transform;
}
.scene-inner {
  width: 100%;
  max-width: 1200px;
}

[collez le CSS de chaque type de scène dans scene-library.md]
</style>
</head>
<body>

<!-- Éléments de superposition cinématographique — rendus au-dessus de toutes les scènes -->
[si grain-de-film : ON]
<canvas id="grain-overlay"
  width="[L]" height="[H]"
  style="position:fixed;inset:0;pointer-events:none;opacity:0.025;mix-blend-mode:overlay;z-index:50"></canvas>
[fin si]

[si vignette : ON]
<div id="vignette-overlay"
  style="position:fixed;inset:0;background:radial-gradient(ellipse at center,transparent 35%,rgba(0,0,0,0.65) 100%);pointer-events:none;z-index:51"></div>
[fin si]

[si fuite-de-lumière : ON]
<div id="light-leak"
  style="position:fixed;inset:0;background:linear-gradient(135deg,rgba(255,220,140,0.5) 0%,rgba(255,255,255,0.3) 45%,transparent 70%);opacity:0;pointer-events:none;z-index:52"></div>
[fin si]

[si letterbox : ON]
<div id="lbox-top" style="position:fixed;top:0;left:0;width:[L]px;height:132px;background:#000;z-index:100"></div>
<div id="lbox-bot" style="position:fixed;bottom:0;left:0;width:[L]px;height:132px;background:#000;z-index:100"></div>
[fin si]

<!-- Scènes -->
[HTML de scène à partir des modèles de scene-library.md, un par scène sélectionnée]

<script>
window.__videoReady = false;
window.TOTAL_DURATION_MS = [duration * 1000];

// ── Constantes de timing des sections ─────────────────────────────────────
const TEASE_START_MS  = [N];
const TEASE_END_MS    = [N];
const BUILD_START_MS  = [N];
const BUILD_END_MS    = [N];
const REVEAL_START_MS = 

…

[truncated for translation]

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

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