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vid-product-launch — MP4 cinemático 5 actos

MP4 de launch desde un brief. Tease→Build→Reveal→Proof→CTA con HTML/CSS + Playwright + FFmpeg. Cero APIs de video AI. 30/60/90s. Pack OpenDirectory 666★. Nuevo esta noche.

¿Qué es vid-product-launch — MP4 cinemático 5 actos?

Launch Video paso 2 (polish): OpenDirectory vid-product-launch — pack 666★. Cero APIs: HTML renderFrame(t) → Playwright → FFmpeg H.264. Reveal ganado, una sola prueba. Después del compose derrickgong.

Compatible con✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
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Documentación

vid-product-launch

Genera un video narrativo de lanzamiento de producto en formato MP4 a partir de una descripción del producto y su contexto de lanzamiento. Pipeline: Animaciones HTML/CSS → Chromium sin interfaz gráfica (Playwright, fotograma a fotograma) → FFmpeg (H.264 MP4). Sin React. Sin APIs de video con IA. Sin Python. Costo de ejecución cero más allá de Playwright + FFmpeg.


Reglas críticas (léelas antes de cada generación)

  1. El eslogan no es opcional. No lo omitas. Es la promesa completa del producto en 4–6 palabras. Si el usuario no lo proporcionó, deriva uno de la descripción: una destilación precisa y en voz activa. Nunca escribas "[eslogan aquí]" ni lo dejes en blanco.

  2. El momento de revelación debe sentirse merecido. Las secciones de provocación y construcción existen para crear tensión. Si el nombre del producto aparece en el primer 20% del video, la narrativa se derrumba. Nunca reveles el nombre del producto antes de la sección de Revelación.

  3. Tamaño de fuente de product_name: mínimo 120px para 16:9, mínimo 80px para 9:16. El nombre debe ser el elemento más grande en el momento de la revelación. Si no es dominante, la revelación falla.

  4. Una estadística de prueba. No una lista. Si el usuario proporciona múltiples estadísticas, elige la más sólida. Una lista de 5 números destruye el impacto. Un solo número sobredimensionado lo crea.

  5. Usa window.renderFrame(t) — ni @keyframes de CSS para transiciones de escenas. La búsqueda de currentTime de CSS se ignora silenciosamente para búsquedas hacia atrás en Chromium. La función renderFrame calcula los estilos de los elementos directamente a partir de los milisegundos. Playwright la llama una vez por fotograma.

  6. Sin animation-delay en NINGÚN elemento. No es necesario con renderFrame. Si escribes animation-delay, detente — estás usando la arquitectura incorrecta.

  7. window.__videoReady = true solo dentro de document.fonts.ready.then(...). Nunca lo establezcas de forma síncrona.

  8. Expón window.__stopPreview(). El bucle de previsualización de rAF compite con las llamadas evaluate/screenshot de Playwright. El script de captura llama a __stopPreview() antes del bucle de fotogramas.

  9. Usa t < startMs (no t <= startMs) en las comprobaciones de límites de escenas. t <= 0 en el fotograma 0 hace que la escena 1 se vea negra.

  10. Body = dimensiones exactas en píxeles. El ancho y el alto son números enteros. Sin %, vw/vh, rem.

  11. Lee references/scene-library.md Y references/style-presets.md antes de generar CUALQUIER HTML.

  12. Nunca vuelques HTML en el chat. Guárdalo en un archivo. Muestra solo un resumen.

  13. El canvas de grano de película DEBE ser de 240×135, no de W×H. Establece width="240" height="135" en el elemento canvas, luego estíralo con style="width:[W]px;height:[H]px". El grano a resolución completa en 1920×1080 es 64 veces más lento: 8 MB de ImageData por fotograma, lo que hará que las exportaciones de 1800 fotogramas lleven horas.

  14. La sección de provocación DEBE ser oscura (#000 o casi negra), independientemente del tono. Los fondos blancos en la sección de provocación se leen como diapositivas de demostración, no como videos de lanzamiento de productos. El arco narrativo de oscuro a claro (provocación oscura → construcción oscura → revelación del producto) es como los videos de lanzamiento crean drama. Incluso los ajustes preestablecidos minimal y energetic deben usar background: #000 para las escenas de problema de provocación y construcción de tensión.

  15. Cada palabra de provocación debe ser su propio compás con un tamaño de fuente de 200px o superior. Palabra por palabra en una sola línea no es lo suficientemente impactante. Cada palabra del problema (por ejemplo, "Investigar." / "Escribir." / "Contactar." / "Repetir.") obtiene 1500–1800 ms de tiempo en pantalla con font-size: 200px; font-weight: 900 centrado, una a la vez. Consulta el patrón tease-words en scene-library.md.

  16. La sección de construcción debe mostrar contenido que narre el problema, no solo partículas. Usa el patrón terminal-card: 3 tarjetas que aparecen secuencialmente con una animación de máquina de escribir que muestra el trabajo manual que se está realizando. Las tarjetas tienen border: 1px solid rgba(255,255,255,0.07), acento de punto azul, texto monoespaciado. Las partículas solas durante 20 segundos son tiempo de pantalla vacío.

  17. Fondo CSS de cuadrícula de puntos en escenas oscuras. Agrega background-image: radial-gradient(circle, rgba(255,255,255,0.035) 1px, transparent 1px); background-size: 60px 60px; a las escenas de construcción, revelación, prueba y CTA. No cuesta nada en términos de cómputo y agrega profundidad.


Paso 1: Recopilación de información

Requerido:

  • product_name — el nombre del producto o característica que se lanza
  • product_description — 2–3 oraciones: qué hace, para quién es, beneficio clave

Parámetros opcionales y valores predeterminados:

ParámetroPredeterminadoDescripción
esloganautomático4–6 palabras — la promesa central del producto
declaración_del_problemainferido automáticamente1 oración para la sección de provocación (el dolor que resuelve el producto)
estadística_de_pruebainferido automáticamenteMétrica única (ej. "500+ equipos", "10× más rápido", "$2M ahorrados")
ctaautomáticoURL o frase de acción (ej. "opendirectory.dev", "Únete a la lista de espera")
fecha_de_lanzamiento—Cadena de fecha ISO (habilita la escena de tarjeta de cuenta regresiva)
tonocinematográficocinematográfico / enérgico / minimalista / emocional
duración6030 / 60 / 90 (segundos)
relación_de_aspecto16:916:9 (1920×1080) / 9:16 (1080×1920)
letterboxfalsoBarras negras cinematográficas 2.35:1 — solo 16:9
música—Ruta al archivo de audio (mp3/m4a/wav)
fps30Fotogramas por segundo (24, 30 o 60)

Si falta product_name o product_description, pregunta exactamente:

"Para crear el video de lanzamiento, necesito dos cosas:

  1. Nombre del producto — ¿cómo se llama el producto?
  2. Descripción del producto — 2–3 oraciones: ¿qué hace?, ¿para quién es?, ¿cuál es el beneficio clave?

Opcional: eslogan (4–6 palabras), estadística de prueba (un número), CTA (URL o frase de acción), tono (cinematográfico / enérgico / minimalista / emocional), duración (30 / 60 / 90 s)."

Si ambos están presentes → procede inmediatamente al Paso 2.


Paso 2: Arquitectura interna (nunca se muestra al usuario)

1. Deriva los parámetros faltantes:

  • eslogan (si no se proporciona): Escribe uno a partir de la descripción del producto. 4–6 palabras. Voz activa. Sin relleno ("El futuro de…", "Presentando…"). Deriva la promesa más nítida posible.
  • declaración_del_problema (si no se proporciona): Infiere a partir de la descripción del producto. 1 oración que indique el dolor. Nunca menciona el nombre del producto. Escrita para que la audiencia asienta con reconocimiento.
  • estadística_de_prueba (si no se proporciona): Infiere a partir de la descripción del producto. Si no hay estadística disponible, usa un indicador de escala creíble ("Confiado por 500+ equipos", "De días a minutos").
  • cta (si no se proporciona): Usa el dominio del producto si se puede inferir del nombre del producto, o "Más información" como frase de acción.

2. Calcula la sincronización de las secciones a partir de la duración:

Sección30s60s90sFórmula de inicio
Provocación0–5s0–10s0–15s0ms
Construcción5–12s10–30s15–40sFin de provocación
Revelación12–20s30–45s40–60sFin de construcción
Prueba20–25s45–55s60–75sFin de revelación
CTA25–30s55–60s75–90sFin de prueba

Convierte cada límite a milisegundos. Asigna a constantes:

TEASE_START_MS, TEASE_END_MS
BUILD_START_MS, BUILD_END_MS
REVEAL_START_MS, REVEAL_END_MS
PROOF_START_MS, PROOF_END_MS
CTA_START_MS, CTA_END_MS

3. Selecciona escenas por sección:

  • Provocación: Siempre comienza con blackout-opener (1500ms). Luego tease-words (cada palabra clave del problema como su propio compás de 1600–1800ms a 200px+). Si se proporciona launch_date, opcionalmente agrega countdown-card al final de la provocación.
  • Construcción: Secuencia terminal-card (3 tarjetas que muestran las tareas manuales que se escriben) + línea de acento de cierre opcional. Duración ≥ 30s obtiene las 3 tarjetas. Duración = 30s usa 2 tarjetas. Nunca uses solo partículas desnudas durante más de 5s: la pantalla debe mostrar contenido que narre el problema.
  • Revelación: reveal-hero — siempre primero en esta sección. Opcionalmente seguido de tagline-card si la duración ≥ 60s.
  • Prueba: proof-stat si hay una estadística numérica disponible. De lo contrario, feature-bullet.
  • CTA: cta-card — siempre, siempre al final.

Recuentos típicos de escenas: 30s = 4 escenas, 60s = 6–7 escenas, 90s = 7–8 escenas.

4. Calcula la sincronización por escena: Dentro de cada sección, divide el tiempo por igual entre las escenas de esa sección. Excepción: blackout-opener siempre ocupa exactamente los primeros 1500ms de la provocación.

5. Determina las dimensiones en píxeles:

  • 16:9 → W=1920, H=1080
  • 9:16 → W=1080, H=1920

6. Cálculo de letterbox (si está habilitado, solo 16:9):

  • Altura del contenido 2.35:1 = W / 2.35 = 1920 / 2.35 ≈ 817px
  • Altura de la barra = (H - 817) / 2 = (1080 - 817) / 2 ≈ 132px
  • Barra superior: top: 0; height: 132px
  • Barra inferior: bottom: 0; height: 132px

7. Indicadores de efectos cinematográficos (por ajuste preestablecido):

  • cinematic: grano-de-película=ACTIVADO (canvas 240×135, opacidad 0.025), viñeta=ACTIVADA, fuga-de-luz=ACTIVADA (dorado cálido), cuadrícula-de-puntos=ACTIVADA en escenas oscuras
  • energetic: grano-de-película=DESACTIVADO, viñeta=DESACTIVADA, cuadrícula-de-puntos=ACTIVADA, flash blanco en la revelación
  • minimal: grano-de-película=ACTIVADO (canvas 240×135, opacidad 0.022), viñeta=ACTIVADA (sutil, radial 0.5), cuadrícula-de-puntos=ACTIVADA, sin fuga-de-luz — color de acento = #4B9FFF (azul eléctrico)
  • emotional: grano-de-película=ACTIVADO (canvas 240×135, opacidad 0.018, mezcla de tono cálido), viñeta=ACTIVADA (suave), fuga-de-luz=ACTIVADA (cobre cálido), cuadrícula-de-puntos=DESACTIVADA

Todos los ajustes preestablecidos: las escenas de provocación y construcción SIEMPRE usan fondo oscuro (#000 o casi negro), independientemente del ajuste preestablecido.

8. Incrusta window.__sfxTimeline en el HTML (siempre, incluso cuando no se proporciona música):

El script de exportación lee este array, sintetiza cada tipo de SFX de forma nativa con aevalsrc/anoisesrc de FFmpeg, y coloca los eventos en desplazamientos de milisegundos exactos usando adelay. No se requieren archivos de audio externos.

Referencia de tipos de SFX:

TipoSonidoDuraciónNotas
word-hitGolpe grave (50Hz) + clic transitorio (2.2kHz) + ráfaga de ruido180msUno por palabra de provocación — 3 capas vía amix
type-sequenceClics de teclado mecánico a 15Hz (envolvente de pulso sin^30)1.9sUno por tarjeta — se ejecuta durante toda TYPE_DUR
whooshBarrido de ruido de dos bandas (cuerpo 1.1kHz + aire 4–8kHz)700msEn la transición BUILD_CLOSE
tension-riserRetumbo bajo (250Hz) + tono grave que crece con rampa t/2.82.9sComienza en BUILD_CLOSE + 700ms — alcanza su punto máximo en REVEAL_START
reveal-boomGrave (45Hz) + cuerpo (90Hz) + brillo (4.5–11kHz) + eco de 85ms900msExactamente en REVEAL_START — EL golpe
counter-tickClic armónico (880Hz + 440Hz + 1760Hz + 2640Hz)80ms3 pulsos — decrescendo 0,32 → 0,26 → 0,20
cta-chimeAcorde de La mayor (440 + 554 + 659 + 880Hz) + brillo de eco de campana1.2sExactamente en CTA_START

Mapa de sincronización de SFX: calcula los valores ms a partir de las constantes de sección, nunca los codifiques:

window.__sfxTimeline = [
  // ── PROVOCACIÓN: un word-hit por pulso de palabra, el último más fuerte ───
  { ms: WORD_BEATS[0].start,   sfx: 'word-hit',      vol: 0.55 },
  { ms: WORD_BEATS[1].start,   sfx: 'word-hit',      vol: 0.55 },
  { ms: WORD_BEATS[2].start,   sfx: 'word-hit',      vol: 0.55 },
  { ms: WORD_BEATS[N].start,   sfx: 'word-hit',      vol: 0.65 },   // última palabra más fuerte

  // ── CONSTRUCCIÓN: type-sequence por tarjeta (1.9s, coincide con TYPE_DUR 1800ms) ──
  { ms: CARDS[0].start + 180,  sfx: 'type-sequence', vol: 0.28 },
  { ms: CARDS[1].start + 180,  sfx: 'type-sequence', vol: 0.28 },
  { ms: CARDS[2].start + 180,  sfx: 'type-sequence', vol: 0.28 },

  // ── TRANSICIÓN: whoosh luego elevador de 2.9s que alcanza su punto máximo en REVEAL_START ──
  { ms: BUILD_CLOSE,           sfx: 'whoosh',        vol: 0.50 },
  { ms: BUILD_CLOSE + 700,     sfx: 'tension-riser', vol: 0.35 },

  // ── REVELACIÓN: el golpe cinematográfico ──────────────────────────────────
  { ms: REVEAL_START,          sfx: 'reveal-boom',   vol: 0.88 },

  // ── PRUEBA: ticks armónicos, decrescendo ──────────────────────────────────
  { ms: PROOF_START,           sfx: 'counter-tick',  vol: 0.32 },
  { ms: PROOF_START + 2200,    sfx: 'counter-tick',  vol: 0.26 },
  { ms: PROOF_START + 4400,    sfx: 'counter-tick',  vol: 0.20 },

  // ── CTA: acorde de La mayor que aterriza ──────────────────────────────────
  { ms: CTA_START,             sfx: 'cta-chime',     vol: 0.62 },
];

Coloca este bloque inmediatamente antes del bucle de previsualización, después de window.renderFrame.


Paso 3: Generación de HTML

Lee references/scene-library.md Y references/style-presets.md antes de escribir cualquier código. Usa los nombres de clase CSS exactos, la estructura HTML y los patrones renderFrame de esos archivos.

Esqueleto HTML requerido:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
[enlace CDN de fuente del ajuste preestablecido de estilo]
<style>
:root {
  [todos los tokens CSS del ajuste preestablecido de estilo]
}

*, *::before, *::after { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; }
html, body {
  width: [W]px; height: [H]px;
  overflow: hidden;
  background: var(--bg);
  font-family: var(--font-body);
  position: relative;
}

.scene {
  position: absolute;
  inset: 0;
  display: flex;
  flex-direction: column;
  align-items: center;
  justify-content: center;
  padding: 80px;
  opacity: 0;
  will-change: opacity, transform;
}
.scene-inner {
  width: 100%;
  max-width: 1200px;
}

[pega el CSS de cada tipo de escena en scene-library.md]
</style>
</head>
<body>

<!-- Elementos de superposición cinematográfica — renderizados sobre todas las escenas -->
[si grano-de-película: ACTIVADO]
<canvas id="grain-overlay"
  width="[W]" height="[H]"
  style="position:fixed;inset:0;pointer-events:none;opacity:0.025;mix-blend-mode:overlay;z-index:50"></canvas>
[fin si]

[si viñeta: ACTIVADA]
<div id="vignette-overlay"
  style="position:fixed;inset:0;background:radial-gradient(ellipse at center,transparent 35%,rgba(0,0,0,0.65) 100%);pointer-events:none;z-index:51"></div>
[fin si]

[si fuga-de-luz: ACTIVADA]
<div id="light-leak"
  style="position:fixed;inset:0;background:linear-gradient(135deg,rgba(255,220,140,0.5) 0%,rgba(255,255,255,0.3) 45%,transparent 70%);opacity:0;pointer-events:none;z-index:52"></div>
[fin si]

[si letterbox: ACTIVADO]
<div id="lbox-top" style="position:fixed;top:0;left:0;width:[W]px;height:132px;background:#000;z-index:100"></div>
<div id="lbox-bot" style="position:fixed;bottom:0;left:0;width:[W]px;height:132px;background:#000;z-index:100"></div>
[fin si]

<!-- Escenas -->
[HTML de escena de scene-library.md plantillas, una por escena seleccionada]

<script>
window.__videoReady = false;
window.TOTAL_DURATION_MS = [duration * 1000];

// ── Constantes de sincronización de secciones ──────────────────────────────────
const TEASE_START_MS  = [N];
const TEASE_END_MS    = [N];
const BUILD_START_MS  = [N];
const BUILD_END_MS    = [N];
const REVEAL_START_MS =

…

[truncado para traducción]

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

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